Οι διαφάνειες των διαλέξεων του 2023-24.
ΤύποςAρχείο ΚάτωΜέγεθοςΗμερομηνία
hci_slides_part_A1_introduction.pdf
Εισαγωγή στην Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή και γενικές πληροφορίες για το μάθημα.
1.53 MB23/2/24
hci_slides_part_A2_mental_models.pdf
Γνωστικές λειτουργίες και μοντέλα.
4.26 MB1/3/24
hci_slides_part_A3_interaction_styles.pdf
Είδη αλληλεπίδρασης.
3.78 MB11/3/24
hci_slides_part_A4_development_models.pdf
Ανάπτυξη διαδραστικών συστημάτων.
1.23 MB27/3/24
hci_slides_part_A5_design_guidelines.pdf
Οδηγίες σχεδιασμού διεπαφών χρήστη.
3.79 MB3/4/24
hci_slides_part_A6_evaluation.pdf
Αξιολόγηση διαδραστικών συστημάτων.
2.31 MB3/4/24
hci_slides_part_B1_intro_to_language_technology.pdf
Εισαγωγή στην τεχνολογία φυσικής γλώσσας.
2.25 MB23/2/24
hci_slides_part_B10_dialogue_systems.pdf
Συστήματα διαλόγων φυσικής γλώσσας.
2.44 MB27/3/24
hci_slides_part_B2_language_models_text_correction_and_prediction.pdf
Γλωσσικά μοντέλα n-γραμμάτων, διόρθωση και πρόβλεψη κειμένων.
1.95 MB23/2/24
hci_slides_part_B3_syntactic_and_semantic_parsing_with_grammars.pdf
Συντακτική και σημασιολογική ανάλυση φυσικής γλώσσας με γραμματικές.
664.88 KB4/3/24
hci_slides_part_B4_nlp_with_simple_ml_models.pdf
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με απλούς αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.
1.53 MB14/3/24
hci_slides_part_B5_nlp_vision_with_mlps.pdf
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας και εικόνας με πολυεπίπεδα Perceptron (MLPs).
2 MB3/4/24
hci_slides_part_B6_nlp_with_rnns.pdf
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα (RNNs).
2.54 MB10/4/24
hci_slides_part_B7_vision_with_cnns.pdf
Υπολογιστική όραση με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs).
2.42 MB24/4/24
hci_slides_part_B8_nlp_with_cnns.pdf
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs).
862.97 KB24/4/24
hci_slides_part_B9_nlp_with_transformers.pdf
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με Transformers και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
3.96 MB29/4/24