Open eClass του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών | Τεχνητή Νοημοσύνη

Όνομα	Μέγεθος	Ημερομηνία
ai_lecture23_2025_26.pdf Εξαγωγή συμπερασμάτων προς τα εμπρός και πίσω με προτάσεις Horn πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής. Λογικός προγραμματισμός και βασικές αρχές λειτουργίας Prolog.	1.34 MB	7/1/26, 10:42 π.μ.
ai_lecture22_2025_26.pdf Συλλογιστική με πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική: απαλοιφή καθολικών και υπαρξιακών ποσοδεικτών, μετατροπή σε κανονική συζευκτική μορφή, ενοποίηση και εξαγωγή συμπερασμάτων με τον κανόνα της ανάλυσης (resolution), ημι-αποκρισιμότητα της ΠΚΛ.	778.54 KB	7/1/26, 10:31 π.μ.
ai_lecture21_2025_26.pdf Σημασιολογία πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής.	472.8 KB	7/1/26, 10:26 π.μ.
ai_lecture20_2025_26.pdf Εξαγωγή συμπερασμάτων με προτάσεις Horn προτασιακής λογικής. Πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική (ΠΚΛ): Συντακτικό και παράσταση γνώσεων με ΠΚΛ.	1016.15 KB	7/1/26, 10:01 π.μ.
ai_lecture19_2025_26.pdf Περισσότερα για τη προτασιακή λογική: εγκυρότητα και ικανοποιησιμότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση απόδειξης, εξαγωγή συμπερασμάτων με ανάλυση (resolution).	949.4 KB	19/12/25, 3:30 μ.μ.
ai_lecture18_2025_26.pdf Ευφυής συμπεριφορά βασισμένη σε λογικούς συλλογισμούς. Προτασιακή λογική: σύνταξη και σημασιολογία, μοντέλα και ταυτολογική συνεπαγωγή, ορθότητα και πληρότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση μοντέλων.	1.97 MB	17/12/25, 6:39 μ.μ.
ai_lecture17_2025_26.pdf Αρχιτεκτονική Transfomer. BERT. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) βασισμένα σε Transformers. Χρήση προτροπών (prompting). Προσθήκη όρασης σε LLMs (VLMs). (Διπλή διάλεξη.)	2.58 MB	7/1/26, 10:03 π.μ.
ai_lecture16_2025_26.pdf Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και εφαρμογές στην υπολογιστική όραση. Προ-εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα. Επαύξηση δεδομένων (data augmentation).	1.75 MB	4/12/25, 12:17 μ.μ.
ai_lecture15_2025_26.pdf Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα (RNNs), στοιβαγμένα (stacked) και διπλής κατεύθυνσης RNNs. RNNs με κελιά GRU ή LSTM. RNNs με αυτό-προσοχή (self-attention). Global max pooling. Κατηγοριοποίηση λέξεων και κειμένων με RNNs. Νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα.	1.94 MB	1/12/25, 3:19 μ.μ.
ai_lecture14_2025_26.pdf Ενθέσεις λέξεων (word embeddings). Παράσταση κειμένων με κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση κειμένων με MLPs και διανύσματα TF-IDF ή κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση λέξεων με MLPs και κυλιόμενο παράθυρο. Ομαλοποίηση με μείωση βαρών (weight decay), απόρριψη (dropout), ομαλοποίηση δέσμης/επιπέδου (batch/layer normalization).	1.5 MB	2/12/25, 11:00 π.μ.
ai_lecture13_2025_26.pdf Περισσότερα για τα πολυ-επίπεδα Perceptron (MLPs) και την ανάστροφη μετάδοση. Αυτόματος υπολογισμός παραγώγων κατά την ανάστροφη μετάδοση. Διασταυρωμένη εντροπία.	1.27 MB	21/11/25, 10:16 π.μ.

ai_lecture23_2025_26.pdf

Εξαγωγή συμπερασμάτων προς τα εμπρός και πίσω με προτάσεις Horn πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής. Λογικός προγραμματισμός και βασικές αρχές λειτουργίας Prolog.

1.34 MB

7/1/26, 10:42 π.μ.

ai_lecture22_2025_26.pdf

Συλλογιστική με πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική: απαλοιφή καθολικών και υπαρξιακών ποσοδεικτών, μετατροπή σε κανονική συζευκτική μορφή, ενοποίηση και εξαγωγή συμπερασμάτων με τον κανόνα της ανάλυσης (resolution), ημι-αποκρισιμότητα της ΠΚΛ.

778.54 KB

7/1/26, 10:31 π.μ.

ai_lecture21_2025_26.pdf

Σημασιολογία πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής.

472.8 KB

7/1/26, 10:26 π.μ.

ai_lecture20_2025_26.pdf

Εξαγωγή συμπερασμάτων με προτάσεις Horn προτασιακής λογικής. Πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική (ΠΚΛ): Συντακτικό και παράσταση γνώσεων με ΠΚΛ.

1016.15 KB

7/1/26, 10:01 π.μ.

ai_lecture19_2025_26.pdf

Περισσότερα για τη προτασιακή λογική: εγκυρότητα και ικανοποιησιμότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση απόδειξης, εξαγωγή συμπερασμάτων με ανάλυση (resolution).

949.4 KB

19/12/25, 3:30 μ.μ.

ai_lecture18_2025_26.pdf

Ευφυής συμπεριφορά βασισμένη σε λογικούς συλλογισμούς. Προτασιακή λογική: σύνταξη και σημασιολογία, μοντέλα και ταυτολογική συνεπαγωγή, ορθότητα και πληρότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση μοντέλων.

1.97 MB

17/12/25, 6:39 μ.μ.

ai_lecture17_2025_26.pdf

Αρχιτεκτονική Transfomer. BERT. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) βασισμένα σε Transformers. Χρήση προτροπών (prompting). Προσθήκη όρασης σε LLMs (VLMs). (Διπλή διάλεξη.)

2.58 MB

7/1/26, 10:03 π.μ.

ai_lecture16_2025_26.pdf

Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και εφαρμογές στην υπολογιστική όραση. Προ-εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα. Επαύξηση δεδομένων (data augmentation).

1.75 MB

4/12/25, 12:17 μ.μ.

ai_lecture15_2025_26.pdf

Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα (RNNs), στοιβαγμένα (stacked) και διπλής κατεύθυνσης RNNs. RNNs με κελιά GRU ή LSTM. RNNs με αυτό-προσοχή (self-attention). Global max pooling. Κατηγοριοποίηση λέξεων και κειμένων με RNNs. Νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα.

1.94 MB

1/12/25, 3:19 μ.μ.

ai_lecture14_2025_26.pdf

Ενθέσεις λέξεων (word embeddings). Παράσταση κειμένων με κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση κειμένων με MLPs και διανύσματα TF-IDF ή κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση λέξεων με MLPs και κυλιόμενο παράθυρο. Ομαλοποίηση με μείωση βαρών (weight decay), απόρριψη (dropout), ομαλοποίηση δέσμης/επιπέδου (batch/layer normalization).

1.5 MB

2/12/25, 11:00 π.μ.

ai_lecture13_2025_26.pdf

Περισσότερα για τα πολυ-επίπεδα Perceptron (MLPs) και την ανάστροφη μετάδοση. Αυτόματος υπολογισμός παραγώγων κατά την ανάστροφη μετάδοση. Διασταυρωμένη εντροπία.

1.27 MB

21/11/25, 10:16 π.μ.

Μάθημα : Τεχνητή Νοημοσύνη

Κωδικός : INF153

Τεχνητή Νοημοσύνη