Open eClass του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών | Τεχνητή Νοημοσύνη

Όνομα	Μέγεθος	Ημερομηνία
ai_lecture19_2025_26.pdf Περισσότερα για τη προτασιακή λογική: εγκυρότητα και ικανοποιησιμότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση απόδειξης, εξαγωγή συμπερασμάτων με ανάλυση (resolution).	942.07 KB	8/12/25, 11:48 π.μ.
ai_lecture18_2025_26.pdf Ευφυής συμπεριφορά βασισμένη σε λογικούς συλλογισμούς. Προτασιακή λογική: σύνταξη και σημασιολογία, μοντέλα και ταυτολογική συνεπαγωγή, ορθότητα και πληρότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση μοντέλων.	1.96 MB	8/12/25, 11:47 π.μ.
ai_lecture17_2025_26.pdf Αρχιτεκτονική Transfomer. BERT. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) βασισμένα σε Transformers. Χρήση προτροπών (prompting). Προσθήκη όρασης σε LLMs (VLMs).	2.55 MB	4/12/25, 1:22 μ.μ.
ai_lecture16_2025_26.pdf Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και εφαρμογές στην υπολογιστική όραση. Προ-εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα. Επαύξηση δεδομένων (data augmentation).	1.75 MB	4/12/25, 12:17 μ.μ.
ai_lecture15_2025_26.pdf Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα (RNNs), στοιβαγμένα (stacked) και διπλής κατεύθυνσης RNNs. RNNs με κελιά GRU ή LSTM. RNNs με αυτό-προσοχή (self-attention). Global max pooling. Κατηγοριοποίηση λέξεων και κειμένων με RNNs. Νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα.	1.94 MB	1/12/25, 3:19 μ.μ.
ai_lecture14_2025_26.pdf Ενθέσεις λέξεων (word embeddings). Παράσταση κειμένων με κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση κειμένων με MLPs και διανύσματα TF-IDF ή κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση λέξεων με MLPs και κυλιόμενο παράθυρο. Ομαλοποίηση με μείωση βαρών (weight decay), απόρριψη (dropout), ομαλοποίηση δέσμης/επιπέδου (batch/layer normalization).	1.5 MB	2/12/25, 11:00 π.μ.
ai_lecture13_2025_26.pdf Περισσότερα για τα πολυ-επίπεδα Perceptron (MLPs) και την ανάστροφη μετάδοση. Αυτόματος υπολογισμός παραγώγων κατά την ανάστροφη μετάδοση. Διασταυρωμένη εντροπία.	1.27 MB	21/11/25, 10:16 π.μ.
ai_lecture12_2025_26.pdf Φυσικά και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Perceptron. Πολύ-επίπεδα Perceptron (MLPs). Εισαγωγή στην ανάστροφη μετάδοση (backpropagation).	2.42 MB	17/11/25, 6:31 μ.μ.
ai_lecture11_2025_26.pdf Γραμμικοί διαχωριστές. Ταξινομητές λογιστικής παλινδρόμησης (logistic regression). Μεγιστοποίηση πιθανοφάνειας με κατάβαση κλίσης. Ομαλοποίηση (regularization). Διαγνωστικοί έλεγχοι κατά τη χρήση επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης.	1.46 MB	20/11/25, 5:58 μ.μ.
ai_lecture10_2025_26.pdf Περισσότερα περί συλλογικής μάθησης (ensembles). Ενδυνάμωση (boosting) και AdaBoost. Γραμμική παλινδρόμηση. Κατάβαση κλίσης.	1.88 MB	13/11/25, 3:07 μ.μ.
ai_lecture09_2025_26.pdf Αλγόριθμος ID3. Θόρυβος και υπερ-προσαρμογή. Αλγόριθμος Τυχαίου Δάσους (Random Forest). Μέτρα αξιολόγησης για προβλήματα κατηγοριοποίησης.	1.32 MB	10/11/25, 3:59 μ.μ.
ai_lecture08_2025_26.pdf Αλγόριθμος των k-κοντινότερων γειτόνων. Μη επιβλεπόμενη ομαδοποίηση με τον k-means. Αφελείς ταξινομητές Bayes. Δεδομένα εκπαίδευσης, ανάπτυξης, ελέγχου.	1.2 MB	7/11/25, 6:32 μ.μ.
ai_lecture07_2025_26.pdf Παραγωγική, απαγωγική και επαγωγική συλλογιστική. Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση. Η μηχανική μάθηση ως πρόβλημα αναζήτησης. Παράσταση κειμένων: σάκοι λέξεων, TF-IDF. Εντροπία και κέρδος πληροφορίας. Επιλογή ιδιοτήτων μέσω κέρδους πληροφορίας και μέσω αναζήτησης υποσυνόλων ιδιοτήτων.	1.01 MB	21/11/25, 9:35 π.μ.
ai_lecture06.pdf Αναζήτηση με αντιπάλους. Παιχνίδια μηδενικού και μη μηδενικού αθροίσματος. Αλγόριθμος MiniMax. Πριόνισμα α-β. Παιχνίδια με παράγοντα τύχης.	1.61 MB	24/10/25, 9:30 π.μ.
ai_lecture05.pdf Προσομοιωμένη ανόπτηση. Beam search. Γενετικοί αλγόριθμοι. Γενετικός προγραμματισμός. Εισαγωγικές έννοιες γραμμικού και ακέραιου γραμμικού προγραμματισμού.	901.54 KB	31/10/25, 9:10 π.μ.
ai_lecture04.pdf Αλγόριθμος Α*, αποδεκτές και συνεπείς ευρετικές, επινόηση ευρετικών, αναρρίχηση λόφου και παραλλαγές.	1.15 MB	20/10/25, 5:34 μ.μ.
ai_lecture03.pdf Αναζήτηση πρώτα σε βάθος και παραλλαγές. Επαναληπτική εκβάθυνση. Ευρετικές συναρτήσεις. Αναζήτηση πρώτα του καλύτερου.	1.55 MB	10/10/25, 4:47 μ.μ.
ai_lecture02.pdf Επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση σε χώρους καταστάσεων. Αναζήτηση πρώτα σε πλάτος. Χρήση κλειστού συνόλου.	896.75 KB	29/9/25, 5:09 μ.μ.
ai_lecture01.pdf Γενικές πληροφορίες για το μάθημα. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τους υπο-τομείς της. Καταβολές και εξέλιξη της ΤΝ. Η δοκιμασία του Turing. Παραδείγματα εφαρμογών της ΤΝ.	4.74 MB	29/9/25, 5:07 μ.μ.

ai_lecture19_2025_26.pdf

Περισσότερα για τη προτασιακή λογική: εγκυρότητα και ικανοποιησιμότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση απόδειξης, εξαγωγή συμπερασμάτων με ανάλυση (resolution).

942.07 KB

8/12/25, 11:48 π.μ.

ai_lecture18_2025_26.pdf

Ευφυής συμπεριφορά βασισμένη σε λογικούς συλλογισμούς. Προτασιακή λογική: σύνταξη και σημασιολογία, μοντέλα και ταυτολογική συνεπαγωγή, ορθότητα και πληρότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση μοντέλων.

1.96 MB

8/12/25, 11:47 π.μ.

ai_lecture17_2025_26.pdf

Αρχιτεκτονική Transfomer. BERT. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) βασισμένα σε Transformers. Χρήση προτροπών (prompting). Προσθήκη όρασης σε LLMs (VLMs).

2.55 MB

4/12/25, 1:22 μ.μ.

ai_lecture16_2025_26.pdf

Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και εφαρμογές στην υπολογιστική όραση. Προ-εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα. Επαύξηση δεδομένων (data augmentation).

1.75 MB

4/12/25, 12:17 μ.μ.

ai_lecture15_2025_26.pdf

Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα (RNNs), στοιβαγμένα (stacked) και διπλής κατεύθυνσης RNNs. RNNs με κελιά GRU ή LSTM. RNNs με αυτό-προσοχή (self-attention). Global max pooling. Κατηγοριοποίηση λέξεων και κειμένων με RNNs. Νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα.

1.94 MB

1/12/25, 3:19 μ.μ.

ai_lecture14_2025_26.pdf

Ενθέσεις λέξεων (word embeddings). Παράσταση κειμένων με κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση κειμένων με MLPs και διανύσματα TF-IDF ή κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση λέξεων με MLPs και κυλιόμενο παράθυρο. Ομαλοποίηση με μείωση βαρών (weight decay), απόρριψη (dropout), ομαλοποίηση δέσμης/επιπέδου (batch/layer normalization).

1.5 MB

2/12/25, 11:00 π.μ.

ai_lecture13_2025_26.pdf

Περισσότερα για τα πολυ-επίπεδα Perceptron (MLPs) και την ανάστροφη μετάδοση. Αυτόματος υπολογισμός παραγώγων κατά την ανάστροφη μετάδοση. Διασταυρωμένη εντροπία.

1.27 MB

21/11/25, 10:16 π.μ.

ai_lecture12_2025_26.pdf

Φυσικά και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Perceptron. Πολύ-επίπεδα Perceptron (MLPs). Εισαγωγή στην ανάστροφη μετάδοση (backpropagation).

2.42 MB

17/11/25, 6:31 μ.μ.

ai_lecture11_2025_26.pdf

Γραμμικοί διαχωριστές. Ταξινομητές λογιστικής παλινδρόμησης (logistic regression). Μεγιστοποίηση πιθανοφάνειας με κατάβαση κλίσης. Ομαλοποίηση (regularization). Διαγνωστικοί έλεγχοι κατά τη χρήση επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης.

1.46 MB

20/11/25, 5:58 μ.μ.

ai_lecture10_2025_26.pdf

Περισσότερα περί συλλογικής μάθησης (ensembles). Ενδυνάμωση (boosting) και AdaBoost. Γραμμική παλινδρόμηση. Κατάβαση κλίσης.

1.88 MB

13/11/25, 3:07 μ.μ.

ai_lecture09_2025_26.pdf

Αλγόριθμος ID3. Θόρυβος και υπερ-προσαρμογή. Αλγόριθμος Τυχαίου Δάσους (Random Forest). Μέτρα αξιολόγησης για προβλήματα κατηγοριοποίησης.

1.32 MB

10/11/25, 3:59 μ.μ.

ai_lecture08_2025_26.pdf

Αλγόριθμος των k-κοντινότερων γειτόνων. Μη επιβλεπόμενη ομαδοποίηση με τον k-means. Αφελείς ταξινομητές Bayes. Δεδομένα εκπαίδευσης, ανάπτυξης, ελέγχου.

1.2 MB

7/11/25, 6:32 μ.μ.

ai_lecture07_2025_26.pdf

Παραγωγική, απαγωγική και επαγωγική συλλογιστική. Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση. Η μηχανική μάθηση ως πρόβλημα αναζήτησης. Παράσταση κειμένων: σάκοι λέξεων, TF-IDF. Εντροπία και κέρδος πληροφορίας. Επιλογή ιδιοτήτων μέσω κέρδους πληροφορίας και μέσω αναζήτησης υποσυνόλων ιδιοτήτων.

1.01 MB

21/11/25, 9:35 π.μ.

ai_lecture06.pdf

Αναζήτηση με αντιπάλους. Παιχνίδια μηδενικού και μη μηδενικού αθροίσματος. Αλγόριθμος MiniMax. Πριόνισμα α-β. Παιχνίδια με παράγοντα τύχης.

1.61 MB

24/10/25, 9:30 π.μ.

ai_lecture05.pdf

Προσομοιωμένη ανόπτηση. Beam search. Γενετικοί αλγόριθμοι. Γενετικός προγραμματισμός. Εισαγωγικές έννοιες γραμμικού και ακέραιου γραμμικού προγραμματισμού.

901.54 KB

31/10/25, 9:10 π.μ.

ai_lecture04.pdf

Αλγόριθμος Α*, αποδεκτές και συνεπείς ευρετικές, επινόηση ευρετικών, αναρρίχηση λόφου και παραλλαγές.

1.15 MB

20/10/25, 5:34 μ.μ.

ai_lecture03.pdf

Αναζήτηση πρώτα σε βάθος και παραλλαγές. Επαναληπτική εκβάθυνση. Ευρετικές συναρτήσεις. Αναζήτηση πρώτα του καλύτερου.

1.55 MB

10/10/25, 4:47 μ.μ.

ai_lecture02.pdf

Επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση σε χώρους καταστάσεων. Αναζήτηση πρώτα σε πλάτος. Χρήση κλειστού συνόλου.

896.75 KB

29/9/25, 5:09 μ.μ.

ai_lecture01.pdf

Γενικές πληροφορίες για το μάθημα. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τους υπο-τομείς της. Καταβολές και εξέλιξη της ΤΝ. Η δοκιμασία του Turing. Παραδείγματα εφαρμογών της ΤΝ.

4.74 MB

29/9/25, 5:07 μ.μ.

Μάθημα : Τεχνητή Νοημοσύνη

Κωδικός : INF153

Τεχνητή Νοημοσύνη