The eClass platform requires JavaScript to be viewed properly.
Please turn it on and refresh.

Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στα Χρηματοοικονομικά

ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΣΑΚΚΑΣ

Περιγραφή

.

- Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή -

Ενότητες

Περίγραμμα Μαθήματος

1. Εισαγωγικές έννοιες στη Python

2. Python για Μηχανική Μάθηση

3. Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση

4. Unsupervised Learning

5. Supervised Learning: Linear Regression

6.Supervised Learning: Logistic Regression

7. Decision Trees - Classification - Part 1

7. Decision Trees - Prediction - Part 2

8. SVMs - Classification - Part 1

8. SVM - Prediction- Part 2

9. Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα

Εργασίες

Ημερολόγιο

Προθεσμία

Γεγονός μαθήματος

Γεγονός συστήματος

Προσωπικό γεγονός

Ανακοινώσεις

Σύνδεσμος ΤΕΑΜΣ

περισσότερα…