Open eClass του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών | Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στα Χρ...

Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στα Χρηματοοικονομικά

LOXR538 - ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΣΑΚΚΑΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Μάθημα

- Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή -

Ενότητες

Περίγραμμα Μαθήματος

1. Εισαγωγικές έννοιες στη Python

2. Python για Μηχανική Μάθηση

3. Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση

4. Unsupervised Learning

5. Supervised Learning: Linear Regression

6.Supervised Learning: Logistic Regression

7. Decision Trees - Classification - Part 1

7. Decision Trees - Prediction - Part 2

8. SVMs - Classification - Part 1

8. SVM - Prediction- Part 2

9. Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα

Εργασίες

Ημερολόγιο

Προθεσμία

Γεγονός μαθήματος

Γεγονός συστήματος

Προσωπικό γεγονός

Ανακοινώσεις

Όλες...

Αναβολή διάλεξης 28/03

Πέμπτη, 27 Μαρτίου 2025 - 11:39 μ.μ.
Αναωολή διαλέξεων 12/03 και 14/03

Κυριακή, 9 Μαρτίου 2025 - 4:23 μ.μ.
Εξ αποστάσεως διδασκαλία

Παρασκευή, 7 Μαρτίου 2025 - 8:32 π.μ.