The eClass platform requires JavaScript to be viewed properly.
Please turn it on and refresh.
$langMenu
Είσοδος
Αρχική Σελίδα
Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στα Χρηματοοικονομικά
9. Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα
Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στα Χρηματοοικονομικά
Ενότητες
8. SVM - Prediction- Part 2
Εργασίες
9. Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα
9. Neural Networks.pdf
9. Salary -Age example Gradient Descent.xlsx
9. Black & Scholes Application - NN.pdf
BlackScholesReplicationPython.zip
Backpropagation.pdf
Option_Data.csv
Ενότητες
Ενότητες
Περίγραμμα Μαθήματος
1. Εισαγωγικές έννοιες στη Python
2. Python για Μηχανική Μάθηση
3. Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
4. Unsupervised Learning
5. Supervised Learning: Linear Regression
6.Supervised Learning: Logistic Regression
7. Decision Trees - Classification - Part 1
7. Decision Trees - Prediction - Part 2
8. SVMs - Classification - Part 1
8. SVM - Prediction- Part 2
9. Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα
Εργασίες
Επιλογές Μαθήματος
Έγγραφα
Ανακοινώσεις
Εργασίες
Ημερολόγιο
Μηνύματα
Σύνδεσμοι