Τεχνητή Νοημοσύνη (3531)

Έγγραφα

Αρχεία σχετικά με τα φροντιστήρια του μαθήματος του 2023-24.
ΤύποςAρχείο ΚάτωΜέγεθοςΗμερομηνία
Lab 1a (blind search)
Κώδικας Java για την επίλυση του προβλήματος των πλακιδίων (tiles) με αναζήτηση σε χώρο καταστάσεων χρησιμοποιώντας αλγορίθμους τυφλής αναζήτησης (BFS, DFS).
3.61 KB16/10/23
Lab 1b (heuristic search)
Κώδικας Java για την επίλυση του προβλήματος των πλακιδίων (tiles) με αναζήτηση σε χώρο καταστάσεων χρησιμοποιώντας αλγορίθμους ευρετικής αναζήτησης αναζήτησης (BestFS, A*, Hill Climbing) και τις ευρετικές συναρτήσεις της διάλεξης 4.
4.35 KB16/10/23
Lab 2a (Genetic Algorithm)
Κώδικας Java για την επίλυση του προβλήματος των 8 βασιλισσών χρησιμοποιώντας γενετικό αλγόριθμο.
7.43 KB20/10/23
Lab 2b (MiniMax)
Κώδικας Java για την επίλυση του προβλήματος της τρίλιζας χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο MiniMax.
4.4 KB20/10/23
Lab 3 (resolution-PL)
Κώδικας Java με τον αλγόριθμο resolution για την προτασιακή λογική.
3.62 KB1/11/23
Lab 4 (introduction to scikit-learn)
Εισαγωγή στην scikit-learn. Παραδείγματα επιβλεπόμενης και μη-επιβλεπόμενης μάθησης
136.77 KB1/12/23
Lab 5 (ID3 and Linear/Logistic regression)
Παράδειγμα υλοποίησης αλγορίθμου ID3 σε python. Παραδείγματα γραμμικών μοντέλων σε scikit-learn και Keras/TensorFlow.
149.45 KB18/12/23
Lab 6 (MLPs)
Παραδείγματα με MLPs σε Keras/TensorFlow.
181.65 KB18/12/23
Lab 7 (RNNs)
Παραδείγματα RNNs σε Keras/TensorFlow.
148.29 KB4/2/24
Φροντιστήριο 1
Ενότητες 2, 3, 4
459.92 KB15/10/23
Φροντιστήριο 10
Ενότητες 21, 22
3.3 MB24/12/23
Φροντιστήριο 2
Ενότητες 5, 6
1.83 MB20/10/23
Φροντιστήριο 3
Ενότητες 7, 8
374.77 KB1/11/23
Φροντιστήριο 4
Ενότητες 9, 10
1.21 MB3/11/23
Φροντιστήριο 5
Ενότητες 11, 12
540.33 KB19/11/23
Φροντιστήριο 6
Ενότητες 13, 14
339.35 KB27/11/23
Φροντιστήριο 7
Ενότητες 15, 16
564.35 KB1/12/23
Φροντιστήριο 8
Ενότητες 17, 18
1.51 MB14/1/24