Open eClass του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών | Τεχνητή Νοημοσύνη | Έγγραφα

Τεχνητή Νοημοσύνη

3531 - Ίων Ανδρουτσόπουλος

Έγγραφα

Αρχικός κατάλογος slides_2024_25 Οι διαφάνειες των διαλέξεων του 2024-25. Ενδέχεται να αφαιρούνται σταδιακά διαφάνειες που έχουν ενημερωθεί για το 2025-26.

Επάνω

Μαζική Επεξεργασία

Ακύρωση

	Όνομα	Μέγεθος	Ημερομηνία
	ai_lecture23.pdf Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και εφαρμογές στην υπολογιστική όραση. Προ-εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα. Επαύξηση δεδομένων (data augmentation).	1.81 MB	23/12/24, 5:28 μ.μ.
	ai_lecture22.pdf Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα (RNNs), στοιβαγμένα (stacked) και διπλής κατεύθυνσης RNNs. RNNs με κελιά GRU ή LSTM. RNNs με αυτό-προσοχή (self-attention). Global max pooling. Κατηγοριοποίηση λέξεων και κειμένων με RNNs. Νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα.	1.97 MB	23/12/24, 3:19 μ.μ.
	ai_lecture21.pdf Παράσταση κειμένων ως σάκων λέξεων (bags of words), διανύσματα TF-IDF. Ενθέσεις λέξεων (word embeddings). Παράσταση κειμένων με κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση κειμένων με MLPs και διανύσματα. TF-IDF ή κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση λέξεων με MLPs και κυλιόμενο παράθυρο. Ομαλοποίηση με μείωση βαρών (weight decay), απόρριψη (dropout), ομαλοποίηση δέσμης/επιπέδου (batch/layer normalization).	1.5 MB	23/12/24, 3:19 μ.μ.
	ai_lecture20.pdf Περισσότερα για τα πολυ-επίπεδα Perceptron (MLPs) και την ανάστροφη μετάδοση. Αυτόματος υπολογισμός παραγώγων κατά την ανάστροφη μετάδοση. Διασταυρωμένη εντροπία.	1.05 MB	17/12/24, 11:58 π.μ.
	ai_lecture19.pdf Φυσικά και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Perceptron. Πολύ-επίπεδα Perceptron (MLPs). Εισαγωγή στην ανάστροφη μετάδοση (backpropagation).	2.45 MB	17/12/24, 11:57 π.μ.
	ai_lecture18.pdf Γραμμικοί διαχωριστές. Ταξινομητές λογιστικής παλινδρόμησης (logistic regression). Μεγιστοποίηση πιθανοφάνειας με κατάβαση κλίσης. Ομαλοποίηση (regularization). Διαγνωστικοί έλεγχοι κατά τη χρήση επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης. Μέτρα αξιολόγησης για προβλήματα κατηγοριοποίησης και παλινδρόμησης.	1.87 MB	12/12/24, 11:49 π.μ.
	ai_lecture17.pdf Συλλογική μάθηση (ensembles). Ενδυνάμωση (boosting) και AdaBoost. Γραμμική παλινδρόμηση. Κατάβαση κλίσης.	1.88 MB	3/12/24, 11:39 π.μ.
	ai_lecture16.pdf Αφελείς ταξινομητές Bayes. Αλγόριθμος ID3. Θόρυβος και υπερ-προσαρμογή. Αλγόριθμος Τυχαίου Δάσους (Random Forest).	1.29 MB	3/12/24, 11:39 π.μ.
	ai_lecture15.pdf Κατάταξη κειμένων σε κατηγορίες με χρήση μηχανικής μάθησης. Εντροπία και κέρδος πληροφορίας. Επιλογή ιδιοτήτων μέσω κέρδους πληροφορίας και μέσω αναζήτησης υποσυνόλων ιδιοτήτων. Αλγόριθμος των k-κοντινότερων γειτόνων. Μη επιβλεπόμενη ομαδοποίηση με τον k-means.	1.24 MB	27/11/24, 1:16 μ.μ.
	ai_lecture14.pdf Παραγωγική, απαγωγική και επαγωγική συλλογιστική. Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση. Η μηχανική μάθηση ως πρόβλημα αναζήτησης. Αλγόριθμος απαλοιφής υποψηφίων. Στοιχεία επαγωγικού λογικού προγραμματισμού.	1.46 MB	27/11/24, 1:15 μ.μ.
	ai_lecture13_optional.pdf [Προαιρετική ύλη] Σημασιολογικά δίκτυα. Πλαίσια. Περιγραφικές λογικές. Σημασιολογικός Ιστός και OWL.	1.66 MB	27/11/24, 1:16 μ.μ.
	ai_lecture12.pdf Εξαγωγή συμπερασμάτων προς τα εμπρός και πίσω με προτάσεις Horn πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής. Λογικός προγραμματισμός και βασικές αρχές λειτουργίας Prolog.	1.33 MB	12/11/24, 11:34 π.μ.
	ai_lecture11.pdf Συλλογιστική με πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική: απαλοιφή καθολικών και υπαρξιακών ποσοδεικτών, μετατροπή σε κανονική συζευκτική μορφή, ενοποίηση και εξαγωγή συμπερασμάτων με τον κανόνα της ανάλυσης (resolution), ημι-αποκρισιμότητα της ΠΚΛ.	725.75 KB	21/11/24, 5:18 μ.μ.
	ai_lecture10.pdf Σημασιολογία πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής.	461.38 KB	5/11/24, 11:38 π.μ.
	ai_lecture09.pdf Εξαγωγή συμπερασμάτων με προτάσεις Horn προτασιακής λογικής. Συντακτικό της πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής. Παράσταση γνώσεων με πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική.	975.58 KB	5/11/24, 11:37 π.μ.
	ai_lecture08.pdf Περισσότερα για τη προτασιακή λογική: εγκυρότητα και ικανοποιησιμότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση απόδειξης, εξαγωγή συμπερασμάτων με ανάλυση (resolution).	900.11 KB	29/10/24, 11:06 π.μ.
	ai_lecture07.pdf Προτασιακή λογική: σύνταξη και σημασιολογία, μοντέλα και ταυτολογική συνεπαγωγή, ορθότητα και πληρότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση μοντέλων.	1.29 MB	29/10/24, 11:06 π.μ.
	ai_lecture06.pdf Αναζήτηση με αντιπάλους. Παιχνίδια μηδενικού και μη μηδενικού αθροίσματος. Αλγόριθμος MiniMax. Πριόνισμα α-β. Παιχνίδια με παράγοντα τύχης.	1.6 MB	22/10/24, 1:03 μ.μ.