Keynote speech - Prof. Jie Tang, Tsinghua University, China - "Title: Unifying Network Embedding" - 30/11,11πμ - 12πμ, Α41 πτερυγας Αντωνιαδου, ΟΠΑ
Συναδελφοι καλημερα
σας προοωθω την ανακοινωση για την πολυ ενδιαφερουσα διακεκριμενη ομιλια του Κινεζου καθηγητη Jie Tang απο το Tsinghua - το καλυτερο Παν. της Κινας.
Θα χαρουμε να σας δουμε εκει.
Επισης διαδωστε το ελευθερα στον ακαδημαικο σας κυκλο.
Χαιρετισμους
Μιχαλης Βαζιργιαννης
==============================================
==================
Συναδελφοι καλημερα σας,
στο πλαισιο του σεμιναριου του Τμηματος με χαρα σας ανακοινωνω την προσκεκλημενη ομιλια του Prof. Jie Tang, Tsinghua University, China με τιτλο: "Title: Unifying Network Embedding" προγραμματισμενη για τις 30/11 και ωρα 11πμ - 12πμ στην αιθουσα Α41 της πτερυγας Αντωνιαδου του Πανεπιστημιου.
O Καθ. Jie Tang ειναι υπευθυνος για το συστημα AMINER (το ισοδυναμο του Γoogle Scholar στην Κινα). Το Πανεπιστημιο Tsinghua ειναι το καλυτερο της Κινας και ενα απο τα κορυφαια πεντε παγκοσμιως.
Το θεμα της ομιλιας θα ειναι σε ενα ερευνητικο θεμα αιχμης Μηχανικης μαθησης για Γραφηματα ειδικα σε Network Embeddings.
Επισης θα απατηση σε ερωτησεις σχετικα με το εκπαιδευτικο/ακαδημαικο συστημα της Κινας και τις εκαιριες που υπαρχουν εκει για ευρωπαιους φοιτητες/μηχανικους.
Ακολουθει η περιληψη και το συντομο βιογραφικο του ομιλητη.
Χαιρετισμους,
Μιχαλης Βαζιργιαννης
----------------------------------
Title: Unifying Network Embedding
Abstract:
In this talk, I am going to quickly survey recent developed methodologies (DeepWalk, LINE, PTE, and node2vec) for network embedding, a new and important research topic in social network analysis. We did a theoretical analysis to show that all the aforementioned models with negative sampling can be unified into the matrix factorization framework with closed forms. We also provide the theoretical connections between skip-gram based network embedding algorithms and the theory of graph Laplacian. Finally, I will present the NetMF method as well as its approximation algorithm for computing network embedding. NetMF offers significant improvements over DeepWalk and LINE (up to 38% relatively) for conventional network mining tasks.
Bio:
Jie Tang is a (tenured) associate professor with the Department of Computer Science and Technology at Tsinghua University, and was also visiting scholar at Cornell University, Hong Kong University of Science and Technology, and Southampton University. His interests include social network analysis, data mining, and machine learning. He has published more than 200 journal/conference papers and holds 20 patents. His papers have been cited by more than 9,200 times. He served as Associate General Chair of KDD’18, PC Co-Chair of CIKM’16 and WSDM’15, Acting Editor-in-Chief of ACM TKDD, and Associate Editors of IEEE TKDE/TBD and ACM TIST. He leads the project AMiner.org for academic social network analysis and mining, which has attracted more than 8,000,000 independent IP accesses from 220 countries/regions in the world. He was honored with the UK Royal Society-Newton Advanced Fellowship Award, CCF Young Scientist Award, and NSFC Excellent Young Scholar.
