Μάθημα : Εφαρμογές Η/Υ

Εφαρμογές Η/Υ (1607)

Ακαδημαϊκό έτος 2025-2026

Διδάσκων: Αναστάσιος Τασιόπουλος  (tassiopoulos@aueb.gr)

Διαλέξεις: Δευτέρα 9:00 – 11:00 & Τετάρτη 11:00-13:00 [Εργαστήρια Η/Υ 1 & 2]

Περιγραφή Μαθήματος

Στόχος του μαθήματος είναι να εξοικειώσει τους φοιτητές με σύγχρονα λογισμικά και πακέτα Η/Υ που χρησιμοποιούνται ευρέως στη στατιστική και την οικονομετρία. Με την ολοκλήρωσή του, οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει τόσο τη θεωρητική κατανόηση όσο και την πρακτική δεξιότητα για την αποτελεσματική αξιοποίηση των εργαλείων που παρουσιάζονται στις διαλέξεις. Έτσι, θα μπορούν να πραγματοποιούν ανάλυση εμπειρικών δεδομένων και να προχωρούν σε τεκμηριωμένη ερμηνεία των αποτελεσμάτων.

Στο πλαίσιο του μαθήματος εξετάζονται αναλυτικά τα βασικά χαρακτηριστικά της γλώσσας προγραμματισμού R, η οποία αποτελεί ιδιαίτερα δημοφιλές εργαλείο στην εφαρμοσμένη στατιστική και την οικονομετρία, ενώ παρέχεται και μια σύντομη εισαγωγή στο Matlab/Octave. Παράλληλα, παρουσιάζονται επιλεγμένες εφαρμογές στο Microsoft Excel, σχεδιασμένες ειδικά για τις ανάγκες των φοιτητών του Τμήματος Οικονομικής Επιστήμης. Έμφαση δίνεται τόσο στη “λογική” και τη φιλοσοφία κάθε προγράμματος όσο και στον τρόπο με τον οποίο το καθένα οργανώνει και παρουσιάζει τα αποτελέσματα της ανάλυσης.

Συγγράμματα

1. Γεώργιος Χρόνης (2023): «Εφαρμοσμένη Στατιστική με R». Εκδόσεις Α. Τζιόλα και Υιοί Α.Ε. ISBN: 978-618-221-024-6. Κωδικός βιβλίου στον Εύδοξο: 122079828.
2. Michael J. Crawley (2013): «Στατιστική Ανάλυση με το R». Εκδόσεις Broken Hill L.T.D. ISBN: 9789963716258. Κωδικός βιβλίου στον Εύδοξο: 32997808.
3. Stormy Attaway (2016): «MATLAB: Μια Πρακτική Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και την Επίλυση Προβλημάτων». Εκδόσεις Κλειδάριθμος Ε.Π.Ε. ISBN: 9789604616633. Κωδικός βιβλίου στον Εύδοξο: 50656337.

Διδακτέα ύλη Excel: Εισαγωγή στο Excel, υπολογισμός βασικών στατιστικών μέτρων, διαστήματα εμπιστοσύνης, έλεγχοι υποθέσεων, κατανομές, τυχαίοι αριθμοί, γραμμική παλινδρόμηση, μέθοδος Netwon-Raphson.

Διδακτέα ύλη R: Παρουσίαση περιβάλλοντος R, εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων, διανύσματα και πίνακες, γραμμική άλγεβρα πινάκων, γραφικές δυνατότητες, βρόχοι (for, while), έλεγχοι συνθηκών (if statements), συναρτήσεις, μέθοδος Newton-Raphson, περιγραφική στατιστική, έλεγχοι υποθέσεων, συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, αθροιστική συνάρτηση κατανομής, ποσοστιαία σημεία, προσομοιώσεις (LLN, εκτίμηση π), απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με πραγματικά και προσομοιωμένα δεδομένα, ανάλυση καταλοίπων, έλεγχοι κανονικότητας (K-S, S-W, J-B), προβλέψεις, μετασχηματισμοί μεταβλητών.

Διδακτέα ύλη Matlab/Octαve: Παρουσίαση γραφικού περιβάλλοντος, εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων, διανύσματα και πίνακες, γραμμική άλγεβρα πινάκων, γραφικές δυνατότητες, πολυώνυμα, βρόχοι (for, while), έλεγχοι συνθηκών (if statements), συναρτήσεις, προσομοιώσεις.