Μάθημα : Ειδικά Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης

Το μάθημα εστιάζει σε ειδικές περιοχές της Μηχανικής Μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Κατα τη διάρκεια του εξαμήνου, οι διδάσκοντες θα καθοδηγήσουν τους φοιτητές να μελετήσουν τη βιβλιογραφία και να επιλέξουν μία εργασία την οποία θα παρουσιάσουν στο τέλος του εξαμήνου. Η αξιολόγηση της εργασίας θα βασιστεί στην τελική παρουσίαση του εκάστοτε άρθρου και την συνοδευτική ανάλυση ή/και κώδικα που θα υποβάλουν οι φοιτητές. Σε κάθε διάλεξη, ωστόσο, οι φοιτητές παρουσιάζουν την πρόοδό τους.  

Ενδεικτικά θέματα περιλαμβάνουν:

• κατανεμημένη και Ομόσπονδη Μηχανική Μάθηση (Distributed Federated Machine Learning),
• συνεχής Μάθηση (Continual Learning),
• μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης από λίγα δεδομένα,
• προχωρημένα θέματα Multi-armed bandits και Ενισχυτικής Μάθησης,
• πολυτροπική (Multi-modal) μάθηση.