Εξόρυξη γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό - Open Courses (INF108)

Ενότητες

Εισαγωγή Supervised learning
Dimesionality Reduction and Feature Selection

Εισαγωγή και εξοικείωση με τις μεθόδους Pre-processing, Exploration, Feature selection, Dimensionality reduction, feature extraction and evaluation.

Λέξεις κλειδιά: Distance Measures, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Evaluation metrics, Filter methods, Wrapper methods, Embedded methods, Complexity, Data features, k-NN, Linear Algorithms, Matrix Factorization methods, Principal Components Analysis (PCA) , Singular Value Decomposition (SVD), Multidimensional Scaling (MDS), Non negative, Matrix Factorization (NMF), Latent Semantic Indexing (LSI)

Διαφάνειες διαλέξεων

Ενότητα 2: Dimesionality Reduction and Feature Selection
Ενότητα 2: Dimesionality Reduction and Feature Selection

Βιντεοδιαλέξεις

Ενότητα 2: Μέρος 1
Ενότητα 2: Μέρος 2
Ενότητα 2: Μέρος 3
Ενότητα 2: Μέρος 4
Ενότητα 2: Μέρος 5
Ενότητα 2: Μέρος 6
Ενότητα 2: Μέρος 7