Μάθημα : Τεχνητή Νοημοσύνη
Κωδικός : INF153
Αρχικός κατάλογος slides_2024_25
Οι διαφάνειες των διαλέξεων του 2024-25. Ενδέχεται να αφαιρούνται σταδιακά διαφάνειες που έχουν ενημερωθεί για το 2025-26.
Όνομα | Μέγεθος | Ημερομηνία | ||
---|---|---|---|---|
|
Αλγόριθμος Α*, αποδεκτές και συνεπείς ευρετικές, επινόηση ευρετικών, αναρρίχηση λόφου και παραλλαγές.
|
1.16 MB | 15/10/24, 11:40 π.μ. | |
|
Προσομοιωμένη ανόπτηση. Beam search. Γενετικοί αλγόριθμοι. Γενετικός προγραμματισμός. Στοιχεία γραμμικού και ακέραιου γραμμικού προγραμματισμού.
|
902.14 KB | 22/10/24, 1:03 μ.μ. | |
|
Αναζήτηση με αντιπάλους. Παιχνίδια μηδενικού και μη μηδενικού αθροίσματος. Αλγόριθμος MiniMax. Πριόνισμα α-β. Παιχνίδια με παράγοντα τύχης.
|
1.6 MB | 22/10/24, 1:03 μ.μ. | |
|
Προτασιακή λογική: σύνταξη και σημασιολογία, μοντέλα και ταυτολογική συνεπαγωγή, ορθότητα και πληρότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση μοντέλων.
|
1.29 MB | 29/10/24, 11:06 π.μ. | |
|
Περισσότερα για τη προτασιακή λογική: εγκυρότητα και ικανοποιησιμότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση απόδειξης, εξαγωγή συμπερασμάτων με ανάλυση (resolution).
|
900.11 KB | 29/10/24, 11:06 π.μ. | |
|
Εξαγωγή συμπερασμάτων με προτάσεις Horn προτασιακής λογικής. Συντακτικό της πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής. Παράσταση γνώσεων με πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική.
|
975.58 KB | 5/11/24, 11:37 π.μ. | |
|
Σημασιολογία πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής.
|
461.38 KB | 5/11/24, 11:38 π.μ. | |
|
Συλλογιστική με πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική: απαλοιφή καθολικών και υπαρξιακών ποσοδεικτών, μετατροπή σε κανονική συζευκτική μορφή, ενοποίηση και εξαγωγή συμπερασμάτων με τον κανόνα της ανάλυσης (resolution), ημι-αποκρισιμότητα της ΠΚΛ.
|
725.75 KB | 21/11/24, 5:18 μ.μ. | |
|
Εξαγωγή συμπερασμάτων προς τα εμπρός και πίσω με προτάσεις Horn πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής. Λογικός προγραμματισμός και βασικές αρχές λειτουργίας Prolog.
|
1.33 MB | 12/11/24, 11:34 π.μ. | |
|
[Προαιρετική ύλη] Σημασιολογικά δίκτυα. Πλαίσια. Περιγραφικές λογικές. Σημασιολογικός Ιστός και OWL.
|
1.66 MB | 27/11/24, 1:16 μ.μ. | |
|
Παραγωγική, απαγωγική και επαγωγική συλλογιστική. Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση. Η μηχανική μάθηση ως πρόβλημα αναζήτησης. Αλγόριθμος απαλοιφής υποψηφίων. Στοιχεία επαγωγικού λογικού προγραμματισμού.
|
1.46 MB | 27/11/24, 1:15 μ.μ. | |
|
Κατάταξη κειμένων σε κατηγορίες με χρήση μηχανικής μάθησης. Εντροπία και κέρδος πληροφορίας. Επιλογή ιδιοτήτων μέσω κέρδους πληροφορίας και μέσω αναζήτησης υποσυνόλων ιδιοτήτων. Αλγόριθμος των k-κοντινότερων γειτόνων. Μη επιβλεπόμενη ομαδοποίηση με τον k-means.
|
1.24 MB | 27/11/24, 1:16 μ.μ. | |
|
Αφελείς ταξινομητές Bayes. Αλγόριθμος ID3. Θόρυβος και υπερ-προσαρμογή. Αλγόριθμος Τυχαίου Δάσους (Random Forest).
|
1.29 MB | 3/12/24, 11:39 π.μ. | |
|
Συλλογική μάθηση (ensembles). Ενδυνάμωση (boosting) και AdaBoost. Γραμμική παλινδρόμηση. Κατάβαση κλίσης.
|
1.88 MB | 3/12/24, 11:39 π.μ. | |
|
Γραμμικοί διαχωριστές. Ταξινομητές λογιστικής παλινδρόμησης (logistic regression). Μεγιστοποίηση πιθανοφάνειας με κατάβαση κλίσης. Ομαλοποίηση (regularization). Διαγνωστικοί έλεγχοι κατά τη χρήση επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης. Μέτρα αξιολόγησης για προβλήματα κατηγοριοποίησης και παλινδρόμησης.
|
1.87 MB | 12/12/24, 11:49 π.μ. | |
|
Φυσικά και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Perceptron. Πολύ-επίπεδα Perceptron (MLPs). Εισαγωγή στην ανάστροφη μετάδοση (backpropagation).
|
2.45 MB | 17/12/24, 11:57 π.μ. | |
|
Περισσότερα για τα πολυ-επίπεδα Perceptron (MLPs) και την ανάστροφη μετάδοση. Αυτόματος υπολογισμός παραγώγων κατά την ανάστροφη μετάδοση. Διασταυρωμένη εντροπία.
|
1.05 MB | 17/12/24, 11:58 π.μ. | |
|
Παράσταση κειμένων ως σάκων λέξεων (bags of words), διανύσματα TF-IDF. Ενθέσεις λέξεων (word embeddings). Παράσταση κειμένων με κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση κειμένων με MLPs και διανύσματα. TF-IDF ή κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση λέξεων με MLPs και κυλιόμενο παράθυρο. Ομαλοποίηση με μείωση βαρών (weight decay), απόρριψη (dropout), ομαλοποίηση δέσμης/επιπέδου (batch/layer normalization).
|
1.5 MB | 23/12/24, 3:19 μ.μ. | |
|
Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα (RNNs), στοιβαγμένα (stacked) και διπλής κατεύθυνσης RNNs. RNNs με κελιά GRU ή LSTM. RNNs με αυτό-προσοχή (self-attention). Global max pooling. Κατηγοριοποίηση λέξεων και κειμένων με RNNs. Νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα.
|
1.97 MB | 23/12/24, 3:19 μ.μ. | |
|
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και εφαρμογές στην υπολογιστική όραση. Προ-εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα. Επαύξηση δεδομένων (data augmentation).
|
1.81 MB | 23/12/24, 5:28 μ.μ. |