Τεχνητή Νοημοσύνη (3531)
Έγγραφα
| Τύπος | Aρχείο  | Μέγεθος | Ημερομηνία | |
|---|---|---|---|---|
| ai_lecture01.pdf Γενικές πληροφορίες για το μάθημα. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τους υπο-τομείς της. Καταβολές και εξέλιξη της ΤΝ. Η δοκιμασία του Turing. Παραδείγματα εφαρμογών της ΤΝ. | 2.81 MB | 7/10/24 | ||
| ai_lecture02.pdf Επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση σε χώρους καταστάσεων. Αναζήτηση πρώτα σε πλάτος. Χρήση κλειστού συνόλου. | 896.79 KB | 7/10/24 | ||
| ai_lecture03.pdf Αναζήτηση πρώτα σε βάθος και παραλλαγές. Επαναληπτική εκβάθυνση. Ευρετικές συναρτήσεις. Αναζήτηση πρώτα του καλύτερου. | 1.55 MB | 15/10/24 | ||
| ai_lecture04.pdf Αλγόριθμος Α*, αποδεκτές και συνεπείς ευρετικές, επινόηση ευρετικών, αναρρίχηση λόφου και παραλλαγές. | 1.16 MB | 15/10/24 | ||
| ai_lecture05.pdf Προσομοιωμένη ανόπτηση. Beam search. Γενετικοί αλγόριθμοι. Γενετικός προγραμματισμός. Στοιχεία γραμμικού και ακέραιου γραμμικού προγραμματισμού. | 902.14 KB | 22/10/24 | ||
| ai_lecture06.pdf Αναζήτηση με αντιπάλους. Παιχνίδια μηδενικού και μη μηδενικού αθροίσματος. Αλγόριθμος MiniMax. Πριόνισμα α-β. Παιχνίδια με παράγοντα τύχης. | 1.6 MB | 22/10/24 | ||
| ai_lecture07.pdf Προτασιακή λογική: σύνταξη και σημασιολογία, μοντέλα και ταυτολογική συνεπαγωγή, ορθότητα και πληρότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση μοντέλων. | 1.29 MB | 29/10/24 | ||
| ai_lecture08.pdf Περισσότερα για τη προτασιακή λογική: εγκυρότητα και ικανοποιησιμότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων με αναζήτηση απόδειξης, εξαγωγή συμπερασμάτων με ανάλυση (resolution). | 900.11 KB | 29/10/24 | ||
| ai_lecture09.pdf Εξαγωγή συμπερασμάτων με προτάσεις Horn προτασιακής λογικής. Συντακτικό της πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής. Παράσταση γνώσεων με πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική. | 975.58 KB | 5/11/24 | ||
| ai_lecture10.pdf Σημασιολογία πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής. | 461.38 KB | 5/11/24 | ||
| ai_lecture11.pdf Συλλογιστική με πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική: απαλοιφή καθολικών και υπαρξιακών ποσοδεικτών, μετατροπή σε κανονική συζευκτική μορφή, ενοποίηση και εξαγωγή συμπερασμάτων με τον κανόνα της ανάλυσης (resolution), ημι-αποκρισιμότητα της ΠΚΛ. | 725.75 KB | 21/11/24 | ||
| ai_lecture12.pdf Εξαγωγή συμπερασμάτων προς τα εμπρός και πίσω με προτάσεις Horn πρωτοβάθμιας κατηγορηματικής λογικής. Λογικός προγραμματισμός και βασικές αρχές λειτουργίας Prolog. | 1.33 MB | 12/11/24 | ||
| ai_lecture13_optional.pdf [Προαιρετική ύλη] Σημασιολογικά δίκτυα. Πλαίσια. Περιγραφικές λογικές. Σημασιολογικός Ιστός και OWL. | 1.66 MB | 27/11/24 | ||
| ai_lecture14.pdf Παραγωγική, απαγωγική και επαγωγική συλλογιστική. Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση. Η μηχανική μάθηση ως πρόβλημα αναζήτησης. Αλγόριθμος απαλοιφής υποψηφίων. Στοιχεία επαγωγικού λογικού προγραμματισμού. | 1.46 MB | 27/11/24 | ||
| ai_lecture15.pdf Κατάταξη κειμένων σε κατηγορίες με χρήση μηχανικής μάθησης. Εντροπία και κέρδος πληροφορίας. Επιλογή ιδιοτήτων μέσω κέρδους πληροφορίας και μέσω αναζήτησης υποσυνόλων ιδιοτήτων. Αλγόριθμος των k-κοντινότερων γειτόνων. Μη επιβλεπόμενη ομαδοποίηση με τον k-means. | 1.24 MB | 27/11/24 | ||
| ai_lecture16.pdf Αφελείς ταξινομητές Bayes. Αλγόριθμος ID3. Θόρυβος και υπερ-προσαρμογή. Αλγόριθμος Τυχαίου Δάσους (Random Forest). | 1.29 MB | 3/12/24 | ||
| ai_lecture17.pdf Συλλογική μάθηση (ensembles). Ενδυνάμωση (boosting) και AdaBoost. Γραμμική παλινδρόμηση. Κατάβαση κλίσης. | 1.88 MB | 3/12/24 | ||
| ai_lecture18.pdf Γραμμικοί διαχωριστές. Ταξινομητές λογιστικής παλινδρόμησης (logistic regression). Μεγιστοποίηση πιθανοφάνειας με κατάβαση κλίσης. Ομαλοποίηση (regularization). Διαγνωστικοί έλεγχοι κατά τη χρήση επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης. Μέτρα αξιολόγησης για προβλήματα κατηγοριοποίησης και παλινδρόμησης. | 1.87 MB | 12/12/24 | ||
| ai_lecture19.pdf Φυσικά και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Perceptron. Πολύ-επίπεδα Perceptron (MLPs). Εισαγωγή στην ανάστροφη μετάδοση (backpropagation). | 2.45 MB | 17/12/24 | ||
| ai_lecture20.pdf Περισσότερα για τα πολυ-επίπεδα Perceptron (MLPs) και την ανάστροφη μετάδοση. Αυτόματος υπολογισμός παραγώγων κατά την ανάστροφη μετάδοση. Διασταυρωμένη εντροπία. | 1.05 MB | 17/12/24 | ||
| ai_lecture21.pdf Παράσταση κειμένων ως σάκων λέξεων (bags of words), διανύσματα TF-IDF. Ενθέσεις λέξεων (word embeddings). Παράσταση κειμένων με κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση κειμένων με MLPs και διανύσματα. TF-IDF ή κεντροειδή ενθέσεων λέξεων. Κατηγοριοποίηση λέξεων με MLPs και κυλιόμενο παράθυρο. Ομαλοποίηση με μείωση βαρών (weight decay), απόρριψη (dropout), ομαλοποίηση δέσμης/επιπέδου (batch/layer normalization). | 1.5 MB | 23/12/24 | ||
| ai_lecture22.pdf Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα (RNNs), στοιβαγμένα (stacked) και διπλής κατεύθυνσης RNNs. RNNs με κελιά GRU ή LSTM. RNNs με αυτό-προσοχή (self-attention). Global max pooling. Κατηγοριοποίηση λέξεων και κειμένων με RNNs. Νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα. | 1.97 MB | 23/12/24 | ||
| ai_lecture23.pdf Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και εφαρμογές στην υπολογιστική όραση. Προ-εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα. Επαύξηση δεδομένων (data augmentation). | 1.81 MB | 23/12/24 |
