Μάθημα : Τεχνητή Νοημοσύνη

Κωδικός : INF153

3531  -  Ίων Ανδρουτσόπουλος

Έγγραφα
Αρχικός κατάλογος tutorials_2024_25   Αρχεία σχετικά με τα φροντιστήρια του μαθήματος του 2024-25. Ενδέχεται να αφαιρούνται σταδιακά αρχεία που έχουν επικαιροποιηθεί για το 2025-26.
Όνομα Μέγεθος Ημερομηνία
Ενότητα 18.
329.11 KB 11/1/25, 2:51 μ.μ.
Ενότητες 15-17 - Feature selection (entropy, cross-entropy), decision trees, Naïve Bayes and linear models
0 B 12/1/25, 4:39 μ.μ.
Ενότητες 16-17
2.53 MB 22/12/24, 6:03 μ.μ.
Ενότητες 14-15.
626.27 KB 6/12/24, 12:34 μ.μ.
Ενότητες 11-12.
825.05 KB 27/11/24, 12:41 μ.μ.
Ενότητες 9-10.
277.79 KB 13/11/24, 4:54 μ.μ.
Ενότητες 7-8.
258.39 KB 8/11/24, 11:33 π.μ.
Ενότητες 5-6.
723.58 KB 4/11/24, 3:17 μ.μ.
Ενότητες 3-4.
639.98 KB 2/11/24, 7:29 μ.μ.
Ενότητα 23 - Παραδείγματα συνελικτικών νευρωνικών δικτύων και στρατηγικές αρχικοποίησης
0 B 19/1/25, 11:43 π.μ.
Ενότητα 23
263.28 KB 17/1/25, 10:19 π.μ.
Ενότητα 22.
476.4 KB 17/1/25, 12:44 μ.μ.
Ενότητα 21.
374.27 KB 13/1/25, 3:00 μ.μ.
Ενότητα 20 - Νευρωνικά δίκτυα προς τα εμπρός μετάδοσης (Feed Forward Neural Nets)
0 B 12/1/25, 4:42 μ.μ.
Ενότητα 19
482.18 KB 9/1/25, 2:55 μ.μ.
Ενότητες 1-2.
250.63 KB 2/11/24, 7:29 μ.μ.
Κατηγοριοποίηση κειμένων με MLPs και RNNs.
441.41 KB 13/1/25, 3:03 μ.μ.
Υλοποίηση MLPs σε torch στα datasets IMDB και MNIST.
63.81 KB 13/1/25, 3:02 μ.μ.
Εισαγωγή στην scikit-learn/ custom knn/ παράδειγμα υπολογισμού information gain/ παραδείγματα επιβλεπόμενης και μη-επιβλεπόμενης μάθησης, υλοποίηση ID3.
87.68 KB 13/1/25, 3:02 μ.μ.
Κώδικας Java με τον αλγόριθμο resolution για την πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική.
4.58 KB 2/12/24, 9:53 μ.μ.
Κώδικας Java με τον αλγόριθμο resolution για την πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική. Το παράδειγμα FOLTesting.java διαβάζει τη βάση γνώσης από το αρχείο KB_FOL_RES.txt.
26.01 KB 29/11/24, 6:16 μ.μ.
Υλοποίηση CNNs σε torch στo dataset MNIST.
60.71 KB 17/1/25, 10:42 π.μ.