Τεχνητή Νοημοσύνη (3531)
Έγγραφα
Αρχεία σχετικά με τα φροντιστήρια του μαθήματος του 2024_25.
| Τύπος | Aρχείο  | Μέγεθος | Ημερομηνία | |
|---|---|---|---|---|
| Συμπληρωματικό υλικό - Παραδείγματα | 18/11/24 | |||
| Φροντιστήριο 9 Ενότητα 18. | 329.11 KB | 11/1/25 | ||
| Φροντιστήριο 8 (summary version) Ενότητες 15-17 - Feature selection (entropy, cross-entropy), decision trees, Naïve Bayes and linear models | 12/1/25 | |||
| Φροντιστήριο 8 Ενότητες 16-17 | 2.53 MB | 22/12/24 | ||
| Φροντιστήριο 7 Ενότητες 14-15. | 626.27 KB | 6/12/24 | ||
| Φροντιστήριο 6 Ενότητες 11-12. | 825.05 KB | 27/11/24 | ||
| Φροντιστήριο 5 Ενότητες 9-10. | 277.79 KB | 13/11/24 | ||
| Φροντιστήριο 4 Ενότητες 7-8. | 258.39 KB | 8/11/24 | ||
| Φροντιστήριο 3 Ενότητες 5-6. | 723.58 KB | 4/11/24 | ||
| Φροντιστήριο 2 Ενότητες 3-4. | 639.98 KB | 2/11/24 | ||
| Φροντιστήριο 15 (συνέχεια) Ενότητα 23 - Παραδείγματα συνελικτικών νευρωνικών δικτύων και στρατηγικές αρχικοποίησης | 19/1/25 | |||
| Φροντιστήριο 14 Ενότητα 23 | 263.28 KB | 17/1/25 | ||
| Φροντιστήριο 13 Ενότητα 22. | 476.4 KB | 17/1/25 | ||
| Φροντιστήριο 12 Ενότητα 21. | 374.27 KB | 13/1/25 | ||
| Φροντιστήριο 11 (και 15) Ενότητα 20 - Νευρωνικά δίκτυα προς τα εμπρός μετάδοσης (Feed Forward Neural Nets) | 12/1/25 | |||
| Φροντιστήριο 10 Ενότητα 19 | 482.18 KB | 9/1/25 | ||
| Φροντιστήριο 1 Ενότητες 1-2. | 250.63 KB | 2/11/24 | ||
| Lab 8 (MLPs & RNNs) Κατηγοριοποίηση κειμένων με MLPs και RNNs. | 441.41 KB | 13/1/25 | ||
| Lab 7 (MLPs) Υλοποίηση MLPs σε torch στα datasets IMDB και MNIST. | 63.81 KB | 13/1/25 | ||
| Lab 6 (intro to scikit-learn & scikit-learn cont.) Εισαγωγή στην scikit-learn/ custom knn/ παράδειγμα υπολογισμού information gain/ παραδείγματα επιβλεπόμενης και μη-επιβλεπόμενης μάθησης, υλοποίηση ID3. | 87.68 KB | 13/1/25 | ||
| Lab 5 (resolution-FOL) Κώδικας Java με τον αλγόριθμο resolution για την πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική. | 4.58 KB | 2/12/24 | ||
| Lab 5 (resolution-FOL with text files) Κώδικας Java με τον αλγόριθμο resolution για την πρωτοβάθμια κατηγορηματική λογική. Το παράδειγμα FOLTesting.java διαβάζει τη βάση γνώσης από το αρχείο KB_FOL_RES.txt. | 26.01 KB | 29/11/24 | ||
| Lab 4 (resolution-PL) Κώδικας Java με τον αλγόριθμο resolution για την προτασιακή λογική. | 3.62 KB | 5/11/24 | ||
| Lab 3b (MiniMax) Κώδικας Java για την επίλυση του προβλήματος της τρίλιζας χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο MiniMax. | 4.4 KB | 2/11/24 | ||
| Lab 3a (Genetic Algorithm) Κώδικας Java για την επίλυση του προβλήματος των 8 βασιλισσών χρησιμοποιώντας γενετικό αλγόριθμο. | 7.43 KB | 2/11/24 | ||
| Lab 2 (heuristic search) Κώδικας Java για την επίλυση του προβλήματος των πλακιδίων (tiles) με αναζήτηση σε χώρο καταστάσεων χρησιμοποιώντας αλγορίθμους ευρετικής αναζήτησης αναζήτησης (BestFS, A*, Hill Climbing) και τις ευρετικές συναρτήσεις της διάλεξης 4. | 4.35 KB | 21/10/24 | ||
| Lab 15 (MLPs & CNNs) CNN-FFNN pipeline for medical image classification | 17/1/25 | |||
| Lab 14 (Introduction to CNNs) Υλοποίηση CNNs σε torch στo dataset MNIST. | 60.71 KB | 17/1/25 | ||
| Lab 1 (blind search) Κώδικας Java για την επίλυση του προβλήματος των πλακιδίων (tiles) με αναζήτηση σε χώρο καταστάσεων χρησιμοποιώντας αλγορίθμους τυφλής αναζήτησης (BFS, DFS). | 3.36 KB | 14/10/24 | ||
| ai_assignment1_code_templates.zip Templates για την 1η εργασία σε Java και Python. | 3.66 KB | 15/10/23 |
