Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Γραμμικά Μοντέλα

(STAT187) -  Tsiamyrtzis Panagiotis

Περιγραφή Μαθήματος

Μάθημα: Γραμμικά Μοντέλα (επαναληπτικό)

Υποχρεωτικό προπτυχιακό μάθημα τμήματος Στατιστικής Ο.Π.Α. (Γ' εξάμηνο)

 

Διδάσκων: Παναγιώτης Τσιαμυρτζής

Tutorials: Κωνσταντίνος Μπουραζάς (kbourazas@aueb.gr)

 

Διαλέξεις: Τρίτη 15:00–17:00 (Α48) και Παρασκευή 13:00–15:00 (Α32)  

Tutorials: Πέμπτη 17:00-19:00 (Εργαστήριο Στατ., 3ος  όροφ. κεντρικού κτιρίου)

 

Επικοινωνία:

Ώρες γραφείου: Παρασκευή 17:00–19:00
Γραφείο: 411, Τροίας 2 (4ος όροφος, πτέρυγα Κιμώλου)
Τηλ: 210-8203926
Email: pt@aueb.gr


Σύγγραμμα: επιλογή ενός εκ των:

  • Κούτρας Μ., Ευαγγελάρας Χ. “Ανάλυση Παλινδρόμησης: Θεωρία και Εφαρμογές”
  • Draper N. R., Smith H. “Εφαρμοσμένη ανάλυση παλινδρόμησης”

 

Επιπλέον υλικό μελέτης θα αναρτάται και στο eclass (http://eclass.aueb.gr)

Eclass: “Γραμμικά Μοντέλα”

Απαιτείται εγγραφή για να υπάρχει πρόσβαση στο υλικό που θα αναρτηθεί.

 

Επιπλέον προτεινόμενη βιβλιογραφία

  • S. Weisberg, “Applied Linear Regression”, 3rd edition, Wiley, New York.
  • D.C. Montgomery, E.A. Peck, G.G. Vining “Introduction to Linear Regression Analysis”, 3rd edition, Wiley, New York.
  • R.R. Hocking “The Analysis of Linear Models”, Wiley, New York.

 

Σκοπός του Μαθήματος

Η Γραμμική Παλινδρόμηση είναι μια από τις πλέον διαδεδομένες στατιστικές μεθόδους. Η προσπάθεια μοντελοποίησης φαινομένων την έχει αναγάγει σε ένα από τα πλέον δημοφιλή εργαλεία των ερευνητών σε ένα ευρύ φάσμα της επιστήμης. Σκοπός του μαθήματος αυτού είναι να εισάγει στους φοιτητές την θεωρία της γραμμικής παλινδρόμησης και εν συνεχεία να τους μυήσει στην ορθή εφαρμογή της. Επιπροσθέτως θα δοθούν οι βασικές αρχές της Ανάλυσης Διακύμανσης (ANOVA).

 

Περιεχόμενο του μαθήματος

Στις διαλέξεις θα αναπτύξουμε μεταξύ άλλων τα ακόλουθα:

  • Συντελεστή Συσχέτισης
  • Διμεταβλητή και Πολυμεταβλητή Κανονική Κατανομή
  • Απλή & Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση
  • Συμπερασματολογία στη Γραμμική Παλινδρόμηση
  • Τετραγωνικές μορφές
  • Έλεγχος υποθέσεων & Διαγνωστικοί Έλεγχοι
  • Μετασχηματισμοί
  • Γενικό Γραμμικό Μοντέλο
  • Αλγοριθμικές Μέθοδοι
  • Επιλογή "Καλύτερου" Μοντέλου
  • Πολυσυγγραμμικότητα
  • Ψευδομεταβλητές
  • Σταθμισμένα Ελάχιστα Τετράγωνα
  • Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα και δύο παράγοντες
  • Ridge παλινδρόμηση
  • Μεθοδολογία LASSO

  

Προαπαιτούμενες γνώσεις

Στα τα πλαίσια του μαθήματος αυτού απαιτείται πολύ καλή γνώση των μαθημάτων “Εκτιμητική – Έλεγχοι Υποθέσεων” και “Θεωρία Κατανομών” (όχι απλά να έχει περάσει τα μαθήματα αλλά κυρίως να τα έχει κατανοήσει!). Χρήσιμη είναι η γνώση της “Γραμμικής Άλγεβρας” και “Μαθηματικού Λογισμού Ι & ΙΙ”.

 

Τρόπος διδασκαλίας

Η θεωρία θα γίνεται με διαλέξεις στην αίθουσα και η εφαρμογή της στα Tutorials (σχεδόν αποκλειστικά με την χρήση της R) που θα λαμβάνουν χώρα στο εργαστήριο Στατιστικής.

Στις διαλέξεις θα χρησιμοποιούνται διαφάνειες με θεωρία & παραδείγματα οι οποίες θα είναι διαθέσιμες μέσω του eclass.

Οι διαλέξεις θα στηρίζονται σε κάποιο βαθμό στη συζήτηση στην οποία οι φοιτητές ενθαρρύνονται να συμμετέχουν. Οι φοιτητές μπορούν και πρέπει να ρωτούν ερωτήσεις. Καλούνται να είναι ενεργοί συμμετέχοντες και όχι παθητικοί αντιγραφείς σημειώσεων.

 

Δήλωση (Disclaimer)
Οι απόψεις που αναπτύσσονται στην παρούσα σελίδα είναι του συγγραφέα και όχι απαραίτητα η επίσημη γνώμη του Ο.Π.Α.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη, 14 Οκτωβρίου 2015

Σελίδα μαθήματος