Παρουσίαση/Προβολή

(OIK349) -  KONSTANTINOS FLORIOS

Περιγραφή Μαθήματος

Οι στόχοι του μαθήματος είναι:

• Να εξετάσει διάφορα προχωρημένα θέματα της οικονομετρίας, τόσο από θεωρητική όσο και από εμπειρική πλευρά
• Εξετάζονται αναλυτικά:

α) η μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

β) τα υποδείγματα διακριτών επιλογών: γραμμικής πιθανότητας, logit και probit

γ) το υπόδειγμα λογοκριμένης παλινδρόμησης: tobit

δ) το πρόβλημα της ενδογένειας

ε) η μέθοδος των βοηθητικών μεταβλητών

στ) η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων δύο σταδίων

ζ) η γενικευμένη μέθοδος ροπών

η) μέθοδοι για δεδομένα πάνελ

θ) στοιχεία μηχανικής μάθησης (νευρωνικά δίκτυα, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης, τυχαία δάση)

ι) οι μέθοδοι επιλογής μεταβλητών στη γραμμική παλινδρόμηση, κυρίως Dantzig Selector

• Το μάθημα δίνει έμφαση τόσο στο θεωρητικό υπόβαθρο των προχωρημένων αυτών μεθόδων για οικονομικά δεδομένα όσο και στις εμπειρικές δεξιότητες που μπορούν να αναπτύξουν οι φοιτητές ώστε να χειρίζονται τα διάφορα οικονομικά δεδομένα και τις οικονομετρικές μεθόδους με επιτυχία. Εξάσκηση για τις διάφορες μεθόδους με πραγματικά παραδείγματα σε Stata και R.

Ημερομηνία δημιουργίας

Κυριακή, 23 Φεβρουαρίου 2020