Παρουσίαση/Προβολή

(2840) -  Παναγιώτης Σαραντόπουλος

Περιγραφή Μαθήματος

Στόχοι

Ο στόχος του μαθήματος είναι να εφοδιάσει τους φοιτητές με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την πρακτική εφαρμογή εργαλείων επιχειρηματικής αναλυτικής, ώστε να υποστηρίζεται η έγκαιρη, αξιόπιστη και τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων σε θέματα μάρκετινγκ.

 

Επιδιωκόμενα μαθησιακά αποτελέσματα

Στο τέλος του μαθήματος, οι φοιτητές θα πρέπει να έχουν αναπτύξει μια κατανόηση των εννοιών, των όρων και των θεωριών της αναλυτικής μάρκετινγκ. Επιπλέον, θα πρέπει να είναι σε θέση να:

• Κατανοούν πως η αναλυτική μάρκετινγκ προσφέρει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
• Διαθέτουν πρακτική κατανόηση διαφορετικών μεθόδων αναλυτικής μάρκετινγκ.
• Αναγνωρίζουν τις τρέχουσες και μελλοντικές εξελίξεις στον τομέα της αναλυτικής και τις επιπτώσεις τους στο μάρκετινγκ και στη ευρύτερη διοικητική πρακτική.
• Χρησιμοποιούν ειδικό λογισμικό για τη μοντελοποίηση, την ανάλυση και την επίλυση προβλημάτων αναλυτικής μάρκετινγκ.
• Αναπτύσσουν ένα ευρύτερο σύνολο δεξιοτήτων, συμπεριλαμβανομένων των δεξιοτήτων εκπόνησης εργασίας και της κριτικής σκέψης.

 

Προαπαιτήσεις

Απαιτείται προηγούμενη γνώση πιθανοτήτων και στατιστικής (περιγραφική και επαγωγική). Αν και δεν απαιτείται εμπειρία προγραμματισμού, η εξοικείωση με κάποια γλώσσα προγραμματισμού θα αποδειχθεί χρήσιμη.

 

Περιεχόμενο μαθήματος

• Εισαγωγή στην αναλυτική μάρκετινγκ
• Περιγραφή ανάλυση δεδομένων
• Αποτελεσματική οπτικοποίηση δεδομένων (visualization)
• Τμηματοποίηση πελατειακής βάσης
• Μοντελοποίηση μείγματος μάρκετιγνκ (marketing mix)
• Μοντελοποίηση απόδοσης/ανάθεσης (attribution)
• Ανάλυση επίδρασης διαφήμισης
• Ανάλυση προωθητικών ενεργειών
• Μοντελοποίηση αποφάσεων πελατών (δυαδικές και πολυωνυμικές αποφάσεις)
• Προβλέψεις (πωλήσεων, ζήτησης)
• Αναλυτική κειμένου

 

Συνιστώμενη βιβλιογραφία προς μελέτη

Δεν υπάρχει σύγγραμμα στα Ελληνικά που να καλύπτει όλα τα θέματα της συγκεκριμένης διδακτικής ενότητας. Οι παρακάτω αναφορές θα προσφέρουν το απαραίτητο θεωρητικό υπόβαθρο:

• Albright, S. C., & Winston, W. L. (2024). Επιχειρηματική Aναλυτική (1η έκδ.). Davinci.
• Yildirim, G., & Kübler, R. (2023). Applied Marketing Analytics Using R. Sage.
• Yildirim, G., & Kübler, R. (2025). Applied Marketing Analytics Using Python. Sage.
• Chapman, C., & Feit, E. M. (2019). R for Marketing Research and Analytics (2nd ed.). Springer.

 

Διδακτικές και μαθησιακές μέθοδοι

Διαλέξεις και μελέτες περίπτωσης από τον σύγχρονο και ιδιαιτέρως ανταγωνιστικό κόσμο των επιχειρήσεων.

Διαλέξεις εργαστηριακού τύπου για τη εισαγωγή στη χρήση σχετικού λογισμικού.

 

Μέθοδοι αξιολόγησης/βαθμολόγησης

Υποχρεωτική επιλογή μεταξύ ομαδικής ή ατομικής εργασίας (30%)

Τελική γραπτή εξέταση (70%)

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα, 9 Φεβρουαρίου 2026