Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΙΑ ΣΤΕΛΕΧΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ - EXECUTIVE MBA

(bm22103p) -  

Περιγραφή Μαθήματος

EXECUTIVE MBA - ΠΡΟΠΑΡΑΣΚΕΥΣΤΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ

Στο σύγχρονο οικονομικό και επιχειρηματικό περιβάλλον, ο αριθμός των οικονομικών μεγεθών, που εμπλέκονται στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, έχει αυξηθεί σημαντικά. Αυτό σημαίνει ότι οι επιχειρηματικές αποφάσεις βασίζονται στην ποσοτική ανάλυση των δεδομένων προκειμένου να διερευνηθεί η συμπεριφορά τους και η ενδεχόμενη σχέση μεταξύ τους. Έτσι, η ανάλυση των δεδομένων αποτελεί το βασικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων και είναι ο συνδυασμός των βασικών στατιστικών μεθόδων και των υπολογιστικών συστημάτων. Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει όλες τις σύγχρονες ποσοτικές μεθόδους ανάλυσης δεδομένων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην περιγραφή πραγματικών περιπτώσεων, ενώ η εφαρμογή όλων των μεθόδων γίνεται με τη βοήθεια των γνωστών προγραμμάτων (SPSS, Excel, κτλ.).

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη, 17 Σεπτεμβρίου 2025

Σελίδα μαθήματος
  • Περίγραμμα

    Περιεχόμενο μαθήματος

    ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΥΛΗΣ

      • Μέθοδοι δειγματοληψίας και περιγραφή κατανομών τυχαίων μεταβλητών

      • Εκτιμήσεις παραμέτρων με διατύπωση διαστημάτων εμπιστοσύνης

      • Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων και εξαγωγή συμπερασμάτων

      • Ανάλυση διαστρωματικών δεδομένων με χρήση μεθόδων απλής γραμμικής παλινδρόμησης

      • Ανάπτυξη μεθόδων πρόβλεψης

      • Ενσωμάτωση πολλαπλών ερμηνευτικών μεταβλητών με χρήση πολλαπλής παλινδρόμησης

      • Περιορισμοί στην εκτίμηση επιδράσεων πολλαπλών ερμηνευτικών μεταβλητών –

        συγγραμικότητα.

        Αξιολόγηση της καλής προσαρμογής του προτεινόμενου στατιστικού μοντέλου στα δεδομένα

        και τις μεταβλητές.

        Εξέταση περιπτώσεων αλληλεπίδρασης και συσχέτισης των ερμηνευτικών μεταβλητών

     

    Μαθησιακοί στόχοι

    Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να κατανοούν τη βασική στατιστική ανάλυση ποσοτικών δεδομένων με σκοπό την άντληση πληροφοριών και εξαγωγή αξιόπιστων συμπερασμάτων. Συγκεκριμένα, οι φοιτητές θα μπορούν να:

    • Να χρησιμοποιούν ενδεδειγμένες μεθόδους δειγματοληψίας και συλλογής δεδομένων.
    • Να επιλέγουν και να εφαρμόζουν κατάλληλες τεχνικές ανάλυσης οικονομικών  δεδομένων.
    • Να εξάγουν συμπεράσματα από την εξέταση δεδομένων καταγράφοντας με ποσοτικούς όρους την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.
    • Να αναλάβουν τη διεξαγωγή μιας ποσοτικής ανάλυσης οικονομικών δεδομένων
    • Να αναλύουν επιχειρηματικές αποφάσεις σε ένα αβέβαιο επιχειρηματικό περιβάλλον προβάλλοντας πειστικές προτάσεις.
    • Να εφαρμόζουν με ευχέρεια στατιστικές και οικονομετρικές μεθόδους επισημαίνοντας τις υποθέσεις κάτω από τις οποίες αυτές ισχύουν και αναδεικνύοντας τις συνέπειες που συνεπάγονται.

    Επιπρόσθετα, οι φοιτητές θα μπορούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες που προσφέρει το  Microsoft Excel καθώς και το SPSS στη στατιστική ανάλυση δεδομένων.

    Βιβλιογραφία

    Προτεινόμενη Βιβλιογραφία : 

    Neubold P., Carlson W.I., Thome B.M. (2024) Στατιστική για τη Διοίκηση και τα Οικονομικά. Εκδόσεις ΚΡΙΤΙΚΗ. (ISBN 978-960-5864835).

    David Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas Williams, Jeffrey D. Camm, James J. Cochran, James Freeman, Eddie Shoesmith (2020) Statistics for Business and Economics, 5th edition CENGAGE

     I. Χαλικιάς (2022) Στατιστική: Μέθοδοι Ανάλυσης για Επιχειρηματικές Αποφάσεις, Eκδόσεις Rosili (ISBN: 9786185131814)

    ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΑ ΕΠΙΠΡΟΣΘΕΤΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΑΤΑ

    Ενδεικτική βιβλιογραφία (Ελληνικά)

    1. Aczel A. & Sounderpandian J. (2016) Στατιστική σκέψη στον κόσμο των επιχειρήσεων. Εκδόσεις Π.Χ. Πασχαλίδης (ISBN 9789963274130)
    2. Berenson M.L., Levine D.M. & Szabat K.A. Βασικές Αρχές Στατιστικής για Επιχειρήσεις. Εκδόσεις Π.Χ. Πασχαλίδης (ISBN 9789963274321)
    3. Keller G. (2010) Στατιστική για Οικονομικά και Διοίκηση Επιχειρήσεων. Εκδόσεις Επίκεντρο. (ISBN: 978-960-458-2068)
    4. Καρλής Δ. (2005) Πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση. Εκδόσεις Σταμούλης (ISBN: 9789603515944)
    5. Wooldrige J. (2013) Εισαγωγή στην Oικονομετρία: Μια σύγχρονη προσέγγιση. Εκδόσεις Παπαζήση (ISBN 978-960-02-2586-0).
    6. Gujarati D.N. & Porter D.C. (2013). Οικονομετρία Αρχές και Εφαρμογές. Εκδόσεις Τζιόλα (ISBN: 978960418382-1)

    Ενδεικτική βιβλιογραφία (Αγγλικά)

    1. Lind D, Marchal W. & Wathen S. (2021) Statistical Techniques in Business and Economics. 18th Edition McGraw Hill
    2. Levin R.I, Siddiguim M.H., Rastogi S. & Rubin D., Rastogi (2017) Statistics for Management. 8th Edition, Pearson
    3. Stock J.H. (2014) Introduction to Econometrics. Pearson (ISBN: 978-0133486872)