Παρουσίαση/Προβολή

Επιχειρηματική Αναλυτική (Business Analytics) | MBA Part Time
(ODE537) - ΞΕΝΗ ΜΑΜΑΚΟΥ
Περιγραφή Μαθήματος
Το μάθημα είναι σχεδιασμένο ώστε να εκπαιδεύσει τους μεταπτυχικούς φοιτητές στην ανάλυση δεδομένων για επιχειρηματικές εφαρμογές. Αξιοποιώντας τις εφαρμογές Excel και Power BI Desktop για την ανάλυση μεγάλων και διαφορετικών δεδομένων (Big data), οι εκπαιδευόμενοι θα γνωρίσουν τις δυνατότητες των εργαλείων και θα επεξεργαστούν διαφορετικά σύνολα δεδομένων, εφαρμόζοντας προχωρημένες αναλύσεις και μαθαίνοντας τρόπους απεικόνισης των αποτελεσμάτων σε reports & dashboards. Οι συμμετέχοντες έρχονται σε άμεση επαφή με πραγματικές καταστάσεις και ρεαλιστικά επιχειρηματικά προβλήματα, αναπτύσσοντας έτσι δεξιότητες, χρήσιμες για την εργασία τους.
Ημερομηνία δημιουργίας
Πέμπτη, 27 Μαρτίου 2025
-
Μαθησιακοί στόχοι
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
- Να αντιλαμβάνονται τους όρους της τεχνολογίας των πληροφοριών.
- Να εργάζονται σύμφωνα με τους όρους της νομοθεσίας για την ασφάλεια των προσωπικών δεδομένων.
- Να αντιλαμβάνονται τα οφέλη της επιχειρηματικής αναλυτικής στη λήψη αποφάσεων.
- Να αναλύουν επιχειρηματικά δεδομένα μέσα από τα εργαλεία Excel & Power BI.
Μέθοδοι διδασκαλίας
Το εκπαιδευτικό υλικό του μαθήματος καλύπτεται στις διαλέξεις. Η παρουσία των φοιτητών στις διαλέξεις είναι υποχρεωτική. Αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος για την κατανόηση των θεμάτων τα οποία αναλύονται. Η προσωπική μελέτη αποτελεί ουσιαστικό και σημαντικό μέρος της μελέτης για το μάθημα. Επιπρόσθετα υπογραμμίζεται ότι η θεωρητική ανάλυση των ζητημάτων που θα αναλυθούν θα συμπληρώνεται από επίλυση εφαρμογών με τη χρήση Η/Υ.
Περιεχόμενο μαθήματος
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ BUSINESS ANALYTICS
- Έννοια και χρησιμότητα
- Κατηγορίες και εργαλεία
- Χρήση από τις επιχειρήσεις και νέες τάσεις
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟ EXCEL
- Λίστες δεδομένων
- Ταξινόμηση
- Conditional Formatting
- Απλές συναρτήσεις
- Αυτόματο και σύνθετο φίλτρο
- Ονομασία περιοχών & κυψελίδων
ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ
- Μαθηματικές συναρτήσεις (SUM, INT, ROUND, MROUND κλπ.)
- Στατιστικές συναρτήσεις (AVERAGE, COUNT, COUNTA, MIN, MAX κλπ.)
- Λογικές συναρτήσεις (AND, OR, NOT, IF κλπ.)
- Συναρτήσεις κειμένου (UPPER, LOWER, PROPER, TRIM, CONCATENATE κλπ.)
- Συναρτήσεις χρόνου (NOW, TODAY, YEAR κλπ.)
- Συναρτήσεις βάσεων δεδομένων (DSUM, DAVERAGE κλπ.)
- Συναρτήσεις αναζήτησης και αναφοράς (MATCH, XLOOKUP κλ.)
ΓΡΑΦΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ
- Δημιουργία, επεξεργασία και μορφοποίηση γραφικών παραστάσεων
- Διαφορετικά είδη γραφικών παραστάσεων
- Απεικόνιση διαφορετικών δεδομένων στην ίδια γραφική παράσταση
ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ
- Δημιουργία, επεξεργασία και μορφοποίηση συγκεντρωτικών πινάκων
- Ομαδοποίηση δεδομένων
- Σύνδεση με slicers και timelines
- Γραφικές παραστάσεις από συγκεντρωτικό πίνακα
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ POWER QUERY
- Παραδείγματα χρήσης για αυτοματοποίηση διαδικασιών και ενοποίηση δεδομένων από διαφορετικές πηγές
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ POWER BI
- Χαρακτηριστικά του Power BI
- Εισαγωγή δεδομένων από άλλες πηγές
- Διαφορετικές προβολές δεδομένων (report, data, model)
POWER BI CHARTS
- Δημιουργία γραφικών παραστάσεων με το Power BI
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
- Φίλτρα
- Μετασχηματισμός δεδομένων με το εργαλείο Power Query
- Calculated Columns
- Calculated Tables
ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ
- Βήμα προς βήμα παραδείγματα δημιουργίας Reports & Dashboards
Βιβλιογραφία
- Παπαθανασίου Ε.Α. και Μαμάκου Ξ.Ι., EXCEL: Ανάλυση Δεδομένων & Επιχειρηματικές Εφαρμογές, Εκδόσεις ΟΠΑ, Αθήνα 2022, ISBN: 978-618-83313-8-9.
- Σημειώσεις του μαθήματος
Μέθοδοι αξιολόγησης
Η αξιολόγηση των φοιτητών θα γίνεται ως ακολούθως.
- Εργασία: 30%
- Εξετάσεις: 70%