Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Ποσοτικές Μέθοδοι Ι (Θεωρία)

(ME416) -  Κωνσταντίνος Καμινάκης

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα δημιουργεί το απαραίτητο υπόβαθρο για την αξιοποίηση των ποσοτικών δεδομένων. Το σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον γίνεται ολοένα και πιο απαιτητικό με αποτέλεσμα οι επιχερήσεις να καλούνται να λαμβάνουν αποφάσεις ορθότερες, ταχύτερες και με μετρήσιμα αποτελέματα. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί με την χρήση δεδομένων (data) τα οποία θα πρέπει να συλλέχονται, να αναλύονται και να ερμηνεύονται σωστά.

Συγκεκριμένα, το μάθημα εστιάζει στα παρακάτω αντικείμενα:

  • Είδη Στατιστικών ∆εδομένων, πηγές και τρόποι συλλογής τους, κλίμακες μέτρησης
  • Τρόποι παρουσίασης δεδομένων (κατανομές, πίνακες, διαγράμματα)
  • Βασικά χαρακτηριστικά αριθμητικών δεδομένων (τάση, διασπορά, ασυμμετρία)
  • Εισαγωγικές έννοιες στις πιθανότητες και κατανομές πιθανοτήτων (κανονική κατανομή, διωνυμική κατανομή, κατανομή Poisson)
  • Κανονική κατανομή και κατανομές ∆ειγματοληψίας
  • Εκτίμηση ∆ιαστήματος Εμπιστοσύνης

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη, 1 Μαρτίου 2022

Σελίδα μαθήματος
  • Περίγραμμα

    Μαθησιακοί στόχοι

    Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος «Ποσοτικές Μέθοδοι Ι»  οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

    1.  Καταλάβουν τις βασικές έννοιες των τρόπων μέτρησης σε κατάλληλη κλίμακα των πληροφοριών που συναντώνται σε επιχειρηματικά προβλήματα και των μεθόδων διαχείρισης αυτών των αριθμητικών (ποσοτικών) πληροφοριών
    2. Εκτελούν αναλύσεις των δεδομένων με τη βοήθεια των υπολογιστών και των σχετικών προγραμμάτων και συγκεκριμένα με το SPSS
    3. Προβαίνουν σε  εκτεταμένες αναλύσεις αριθμητικών δεδομένων στα πλαίσια των εργαστηρίων, των γραπτών εργασιών και της διπλωματικής εργασίας
    4. Εμπεδώσουν τις βασικές έννοιες των μεθόδων ανάλυσης και να είναι σε θέση να κατανοήσουν τις προχωρημένες μεθόδους των επομένων εξαμήνων.

     

    Προτεινόμενα συγγράμματα

    1. Χαλικιάς Ιωάννης (2010)., Στατιστική: Μέθοδοι Ανάλυσης για Επιχειρηματικές Αποφάσεις, Εκδόσεις Rosili, 3η Έκδοση.
    2. Berenson M. L., Levine D. M., Szabat K.A. (2015)., Basic Business Statistics: Concepts and Applications, PEARSON (Prentice Hall),(13th Edition).

    Μέθοδοι διδασκαλίας

    Διαλέξεις με διαδραστικό χαρακτήρα, που συνδυάζουν αναλύσεις παραδειγμάτων και μελετών περιπτώσεων με τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων. Παράλληλα γίνονται εργαστήρια στην αίθουσα των Η/Υ για την εκμάθηση και εξάσκηση ανάλυσης δεδομένων σε SPSS.

    Μέθοδοι αξιολόγησης

    Η εξέταση του μαθήματος θα γίνει μέσω μιας τελικής γραπτής εξέτασης στην θεωρία (70%) και στο εργαστήριο στη χρήση SPSS (30%).

    Διδάσκοντες

    Κωνσταντίνος Καμινάκης, Επίκουρος Καθηγητής (Θεωρία 70%)

    Ηλίας Μπαλαφούτης, Εργαστηριακό Διδακτικό Προσωπικό (SPSS 30%)