Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Σήματα, συστήματα και ψηφιακή επεξεργασία σημάτων

(3573) -  ΘΕΜΟΣ ΣΤΑΦΥΛΑΚΗΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Περιεχόμενο

 

Σήματα συνεχούς και διακριτού χρόνου: θεωρία μιγαδικών αριθμών, σειρές και μετασχηματισμός Fourier συνεχούς χρόνου, περιοδικά σήματα και μετασχηματισμός Fourier, το φάσμα και η φάση σημάτων, αυτοσυσχέτιση και ετεροσυσχέτιση σημάτων, το θεώρημα της δειγματοληψίας και η συχνότητα Nyquist. Γραμμικά χρονικά-αμετάβλητα συστήματα διακριτού χρόνου: ο μετασχηματισμός Fourier διακριτού χρόνου, η κρουστική απόκριση συστημάτων, το θεώρημα της συνέλιξης, ο μετασχηματισμός Ζ, ψηφιακά φίλτρα πεπερασμένης και άπειρης κρουστικής απόκρισης, η συνάρτηση μεταφοράς, ευστάθεια συστημάτων. Φασματική εκτίμηση σημάτων: παραμετρική εκτίμηση, το μοντέλο πηγής-φίλτρου και η κωδικοποίηση γραμμικής πρόβλεψης, μη παραμετρική εκτίμηση και θεωρία παραθύρωσης, αποθορυβοποίηση και φίλτρα Wiener. Εφαρμογές: διαφορίσιμη ψηφιακή επεξεργασία σημάτων και νευρωνικά δίκτυα, διαμόρφωση και αποδιαμόρφωση ραδιοφωνικών σημάτων, ανάλυση, επεξεργασία και σύνθεση σημάτων φωνής, ανάλυση και επεξεργασία εικόνας 

 

Μαθησιακά Αποτελέσματα 

 

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:  

  • Να εφαρμόζουν τον μετασχηματισμό Fourier
  • Να κατανοούν την έννοια συνέλιξη μεταξύ σημάτων και τη σχέση της με τον μετασχηματισμό Fourier
  • Να μελετούν την ευστάθεια γραμμικών χρονικά-αμετάβλητων συστημάτων
  • Να γνωρίζουν και να εφαρμόζουν φασματική εκτίμηση σημάτων
  • Να επεξεργαστούν σήματα διακριτού χρόνου και εικόνες με χρήση φίλτρων
  • Να γνωρίζουν βασικές αρχές διαμόρφωσης και αποδιαμόρφωσης ραδιοφωνικών σημάτων
  • Να κατανοούν τη σχέση μεταξύ συνελικτικών και αναδρομικών νευρωνικών δικτύων με τα φίλτρα πεπερασμένης και άπειρης κρουστικής απόκρισης 

 

Προαπαιτούμενα Μαθήματα 

 

Για να εγγραφεί στο μάθημα, ο φοιτητής πρέπει να έχει εξεταστεί επιτυχώς σε προηγούμενο εξάμηνο στα μαθήματα «Μαθηματικά Ι». Επιπλέον, συνιστάται στους φοιτητές να έχουν εξεταστεί επιτυχώς σε προηγούμενο εξάμηνο και στα μαθήματα «Εφαρμοσμένες Πιθανότητες και «Μαθηματικά ΙΙ».

 

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

 

  • Michael J. Roberts, 

           “Σήματα και συστήματα”, Κωδικός στον Εύδοξο “143548034”

            https://kritiki.gr/product/shmata-kai-systhmata/

  • Sanjit K. Mitra,

“Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach” (3rd Edition),

New York: McGraw-Hill Higher Education, 2006.

  • A. V. Oppenheim and R. W. Schafer,

“Discrete-time Signal Processing”,

Prentice-Hall, 2009.

  • Γεώργιος Καραγιάννης και Πέτρος Μαραγκός,

“Βασικές Αρχές Σημάτων και Συστημάτων”,

Εκδόσεις Παπασωτηρίου, Αθήνα 2010.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη, 18 Φεβρουαρίου 2026