Παρουσίαση/Προβολή

Περιεχόμενο μαθήματος

Πληθυσμός, δείγμα πίνακες συχνοτήτων, εκατοστιαία σημεία, αθροιστικοί πίνακες συχνοτήτων.

Μέτρα κεντρικής τάσης και διακύμανσης, διαγράμματα, μετασχηματισμένα σκορ.

Ορισμός πιθανότητας, απλοί νόμοι πιθανοτήτων, αθροιστική κατανομή, κατανομή Bernoulli και διωνυμική, κατανομή Poisson.

Κανονική κατανομή, τυποποίησης, σύνδεση με τις διακριτές κατανομές, κατανομή t.

Δειγματοληπτική κατανομή του μέσου, τυπικό σφάλμα, εισαγωγή στον έλεγχο υποθέσεων, εισαγωγή στο διάστημα εμπιστοσύνης.

Ελεγχος υποθέσεων για τη διαφορά δύο ανεξάρτητων ή δύο εξαρτημένων πληθυσμών, έλεγχοι t.

Ποσοστά, τυπικό σφάλμα ποσοστών, έλεγχος υποθέσεων για ποσοστά.

Συσχέτιση δύο κατηγορικών μεταβλητών, πίνακες συνάφειας, έλεγχος χ^2 για την ανεξαρτησία.

Γραμμική συσχέτιση, συντελεστής Pearson και Spearman, απλή παλινδρόμηση, έλεγχοι σημαντικότητας, προβλέψεις.

Μαθησιακοί στόχοι

1. Εισαγωγή στις βασικές γνώσεις πιθανοτήτων και στατιστικής.

2. Γνώση βασικών στατιστικών ιδεών για τη λήψη αποφάσεων.

3. Ανάπτυξη ικανότητας εφαρμογής στατιστικών τεχνικών μέσω της σύνδεσης με μια γλώσσα προγραμματισμού.

Βιβλιογραφία

Welkowitz, Ewen, Cohen (1971). Introductory statistics for the behavioral sciences, Science Direct.

Cohen and Lea (2003). Essentials of Statistics for the Social and Behavioral Sciences, Wiley.

Μέθοδοι αξιολόγησης

Εξέταση στο τέλος της περιόδου 60%

Πρακτικές ασκήσεις κατά τη διάρκεια της περιόδου 40%