Ποσοτικές Μέθοδοι 1 (Θεωρία) (5151)
Ξενοφών Δημητρίου
Είδη Στατιστικών δεδομένων. Πηγές και μέθοδοι συλλογής δεδομένων. Τρόποι παρουσίασης δεδομένων (κατανομές, πίνακες, διαγράμματα). Βασικά χαρακτηριστικά αριθμητικών δεδομένων (τάση, διασπορά, ασυμμετρία). Εισαγωγικές έννοιες στις πιθανότητες και κατανομές πιθανοτήτων (κανονική, διωνυμική, Poisson). Εκτιμητική (κατανομές δειγματοληψίας και διαστήματα εμπιστοσύνης). Έλεγχοι υποθέσεων (έλεγχος μέσου, έλεγχος ποσοστού, έλεγχος διαφοράς δύο μέσων, έλεγχος διαφοράς δύο ποσοστών, έλεγχος λόγου δύο διακυμάνσεων, έλεγχος ανεξαρτησίας ιδιοτήτων).
ΛιγότεραΕίδη Στατιστικών δεδομένων. Πηγές και μέθοδοι συλλογής δεδομένων. Τρόποι παρουσίασης δεδομένων (κατανομές, πίνακες, διαγράμματα). Βασικά χαρακτηριστικά αριθμητικών δεδομένων (τάση, διασπορά, ασυμμετρία). Εισαγωγικές έννοιες στις πιθανότητες και κατανομές πιθανοτήτων (κανονική, διωνυμική, Poisson). Εκτιμητική (κατανομές δειγματοληψίας και διαστήματα εμπιστοσύνης). Έλεγχοι υποθέσεων (έλεγχος μέσου, έλεγχος ποσοστού, έλεγχος διαφοράς δύο μέσων, έλεγχος διαφοράς δύο ποσοστών, έλεγχος λόγου δύο διακυμάνσεων, έλεγχος ανεξαρτησίας ιδιοτήτων).
Είδη Στατιστικών δεδομένων. Πηγές και μέθοδοι συλλογής δεδομένων. Τρόποι παρουσίασης δεδομένων (κατανομές, πίνακες, διαγράμματα). Βασικά χαρακτηριστικά αριθμητικών δεδομένων (τάση, διασπορά, ασυμμετρία). Εισαγωγικές έννοιες στις πιθανότητες και κατανομές πιθανοτήτων (κανονική, διωνυμική, Poisson). Εκτιμητική (κατανομές δειγματοληψίας και διαστήματα εμπιστοσύνης). Έλεγχοι υποθέσεων (έλεγχος μέσου, έλεγχος ποσοστού, έλεγχος διαφοράς δύο μέσων, έλεγχος διαφοράς δύο ποσοστών, έλεγχος λόγου δύο διακυμάνσεων, έλεγχος ανεξαρτησίας ιδιοτήτων).
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:
Ι. Καταλάβουν τις βασικές έννοιες των τρόπων μέτρησης σε κατάλληλη κλίμακα των πληροφοριών που συναντώνται σε επιχειρηματικά προβλήματα και των μεθόδων διαχείρισης αυτών των αριθμητικών (ποσοτικών) πληροφοριών.
ΙΙ. Εκτελούν αναλύσεις των δεδομένων με τη βοήθεια των υπολογιστών και των σχετικών προγραμμάτων και συγκεκριμένα με το SPSS.
III. Προβαίνουν σε εκτεταμένες αναλύσεις αριθμητικών δεδομένων στα πλαίσια των εργαστηρίων, των γραπτών εργασιών και της διπλωματικής εργασίας.
IV. Εμπεδώσουν τις βασικές έννοιες των μεθόδων ανάλυσης και να είναι σε θέση να κατανοήσουν τις προχωρημένες μεθόδους των επομένων εξαμήνων.
Ι. Χαικιάς Ι., Στατιστική: Μέθοδοι Ανάλυσης για Επιχειρηματικές Αποφάσεις, Εκδ. Rosili.
II. Berenson M. L., Levine D. M., Szabat K. A., Basic Business Statistics: Concepts and Applications, PEARSON (Prentice Hall).
Διαλέξεις με διαδραστικό χαρακτήρα, που συνδυάζουν αναλύσεις παραδειγμάτων και μελετών περιπτώσεων με τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων. Παράλληλα γίνονται εργαστήρια στην αίθουσα Η/Υ για την εκμάθηση και εξάσκηση ανάλυσης δεδομένων σε SPSS.
Τελικός βαθμός=70%*βαθμός γραπτής εξέτασης στη θεωρία+30%*βαθμός εξέτασης στο εργαστήριο υπό την προϋπόθεση ότι βαθμός γραπτής εξέτασης στη θεωρία>=5 και βαθμός εξέτασης στο εργαστήριο>=5. Αλλιώς, Τελικός βαθμός=(70%*βαθμός γραπτής εξέτασης στη θεωρία+30%*βαθμός εξέτασης στο εργαστήριο)-5. Στην επαναληπτική εξέταση του Σεπτεμβρίου πρέπει να δοθεί και η θεωρία και το εργαστήριο δηλ. δεν κατοχυρώνονται βαθμοί από την εξεταστική του Ιουνίου. Το μάθημα αντιστοιχεί σε 6 πιστωτικές μονάδες ECTS.
Έναρξη μαθημάτων: Τρίτη 11/02/2019.
Λήξη μαθημάτων: Πέμπτη 23/05/2019.
Τελευταίο μάθημα πριν τις διακοπές του Πάσχα: Πέμπτη 18/04/2019.
Πρώτο μάθημα μετά τις διακοπές του Πάσχα: Τρίτη 07/05/2019.
Ημερομηνία εξετάσεων και επαναληπτικών εξετάσεων: θα ανακοινωθεί σε εύθετο χρόνο.
Τα μαθήματα θεωρίας θα γίνονται κάθε Τρίτη 1-3 στην αίθουσα Δ12 και κάθε Πέμπτη 3-5 στο αμφιθέατρο Χ.
Γραφείο: Δεριγνύ 12 4ος Όροφος
Τηλ. 210.82.03.431
Ώρες γραφείου: Κάθε Τρίτη 3-5
Email: xdimitriou@aueb.gr
Ημερολόγιο
Ανακοινώσεις
- - Δεν υπάρχουν ανακοινώσεις -
